ES索引優化篇主要從兩個方面解決問題,一是索引數據過程;二是檢索過程。 索引數據過程我在上面幾篇文章中有提到怎么創建索引和導入數據,但是大家可能會遇到索引數據比較慢的過程。其實明白索引的原理就可以有針對性的進行優化。ES索引的過程到相對Lucene的索引過程多了分布式數據的擴展 ...
Es索引的我們可以理解為數據入庫的一個過程。我們知道Es是基於Lucene框架的一個分布式檢索平台。索引的同樣也是基於Lucene創建的,只不過在其上層做了一些封閉。 Es的索引過程比較通用的大體上有兩種方式,其一是得用自身Rvier從數據庫中拉數據,當然現在已經有了很多相關插件,Mysql MDB等數據庫。這種方式可以做到近時實索引,因為River是定時從數據庫拉數據與索引數據進行比對。這種方式 ...
2012-12-06 21:56 0 3699 推薦指數:
ES索引優化篇主要從兩個方面解決問題,一是索引數據過程;二是檢索過程。 索引數據過程我在上面幾篇文章中有提到怎么創建索引和導入數據,但是大家可能會遇到索引數據比較慢的過程。其實明白索引的原理就可以有針對性的進行優化。ES索引的過程到相對Lucene的索引過程多了分布式數據的擴展 ...
Es Mapping篇主要是講解Mapping的一些相關配置與需要注意的地方,說到Mapping大家可能覺得有些不解,其實我大體上可以將Es 理解為一個數據管理平台,那么index 當然就是庫了,type可以理解為表,mapping可以理解為表的結構和相關設置的信息 ...
原文鏈接: http://jprante.github.com/2012/11/28/Elasticsearch-Java-Virtual-Machine-settings-explained.html 從2006年的java6 到現在java7無論是性能或其它方面都有 ...
elasticsearch的查詢有兩部分組成:query and filter。 兩者的主要區別在於:filter是不計算相關性的,同時可以cache。因此,filter速度要快於query。 先記錄一下es提供的各種query。 以下內容只為當做讀書筆記,更多詳細細節請參見http ...
1.雲計算 2.IT系統架構的發展到目前為止大致可以分為3個階段: 物理機架構 這一階段,應用部署和運行在物理機上。 比如企業要上一個ERP系統,如果規模不大,可以找3台物理機,分別部署Web服務器、應用服務器和數據庫服務器。 如果規模大一點,各種服務器可以采用集群架構,但每個集群成員 ...
最近開始大面積使用ES,很多地方都是知其然不知其所以然,特地翻看了很多資料和大牛的文檔,簡單匯總一篇。內容多為摘抄,說是深入其實也是一點淺嘗輒止的理解。希望大家領會精神。 首先學習要從官方開始地址如下。 es官網原文:https://www.elastic.co/guide/en ...
Elasticsearch-基礎介紹及索引原理分析 最近在參與一個基於Elasticsearch作為底層數據框架提供大數據量(億級)的實時統計查詢的方案設計工作,花了些時間學習Elasticsearch的基礎理論知識,整理了一下,希望能對Elasticsearch感興趣/想了解的同學有所 ...
] http://www.elasticsearch.org/guide/en/elasticsea ...