維特比算法和隱馬爾可夫模型的解碼
一、概述 維特比算法是安德魯.維特比(Andrew Viterbi)於1967年為解決通信領域中的解碼問題而提出的，它同樣廣泛用於解決自然語言處理中的解碼問題，隱馬爾可夫模型的解碼是其中典型的代表。無論是通信中的解碼問題還是自然語言處理中的解碼問題，本質上都是要在一個籬笆網絡中尋找得到一條 ...
原文：隱馬爾可夫模型（五）——隱馬爾可夫模型的解碼問題(維特比算法）
HMM解碼問題 給定一個觀察序列O O O ...OT,和模型 A,B, ，如何快速有效地選擇在一定意義下 最優 的狀態序列Q q q ...qT，使該狀態最好地解釋觀察序列。 一種想法是求出每個狀態的概率rt i 最大 rt i P qt si,O ，記q t i argQmax rt i ，但是這樣做，忽略了狀態之間的關系，很可能兩個狀態之間的概率為 ，即aq t i q t i ,這樣求得的 ...
2012-12-04 22:13 2 15022 推薦指數：
相關推薦
隱馬爾可夫模型維特比算法詳解
隱馬爾可夫模型維特比算法詳解 關於隱馬爾可夫模型的維特比解碼算法網上已有一大批文章介紹，故本文不再介紹。 本文主要是在讀《自然語言處理簡明教程》和看HanLP 中文人名識別源碼過程中，對該算法的一次梳理，以防忘記。 隱馬模型有三個問題，其中二個是： 給定HMM模型 \(\lambda ...
隱馬爾可夫模型
原文地址：http://www.cnblogs.com/jacklu/p/6225073.html 1 概述 隱馬爾可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）是結構最簡單的動態貝葉斯網，這是一種著名的有向圖模型，主要用於時序數據建模（語音識別、自然語言處理等）。 假設有三個 ...
隱馬爾可夫模型（一）
隱馬爾可夫模型 隱馬爾可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）是一種統計模型，廣泛應用在語音識別，詞性自動標注，音字轉換，概率文法等各個自然語言處理等應用領域。經過長期發展，尤其是在語音識別中的成功應用，使它成為一種通用的統計工具。 馬爾可夫過程 ...
viterbi維特比算法和隱馬爾可夫模型(HMM)
隱馬爾可夫模型(HMM) 原文地址：http://www.cnblogs.com/jacklu/p/7753471.html 本文結合了王曉剛老師的ENGG 5202 Pattern Recognition課程內容知識，和搜集的資料和自己理解的總結。 1 概述 隱馬爾 ...
隱馬爾可夫模型
隱馬爾可夫模型 隱馬爾可夫模型\(\lambda\)可以用三元符號表示 \[\lambda ...
隱馬爾可夫模型
隱馬爾可夫模型（Hidden Markov Model,HHM），作為一種統計模型，描述了含有隱含未知數的馬爾可夫過程。其難點是從可觀察的參數中確定該過程的隱含參數。 用一個擲骰子的例子來引入隱馬爾可夫模型。 假設現有三種不同的骰子，第一種是四面體（稱這個骰子為D4），可擲出1，2，3，4 ...
隱馬爾可夫模型HMM與維特比Veterbi算法（一）
隱馬爾可夫模型HMM與維特比Veterbi算法（一） 主要內容： 1、一個簡單的例子 2、生成模式（Generating Patterns） 3、隱藏模式（Hidden Patterns） 4、隱馬爾可夫模型（Hidden Markov Model） 一、一個簡單的例子 ...