這幅圖不錯 今天的廢話是，圖像處理是個很大的很混亂的科目，因為任何內容都至少屬於兩個大框架，比如通態濾波，聽起來就是頻域濾波，但它的另一個身份還屬於圖像增強。如果單純的想把內容歸類，這個很困難，因為圖像的知識結構是圖，而不是簡單的樹。 新買了一個書《圖像處理基礎 ...

在生活中會得到這樣的圖像，它的動態范圍很大，而我們感興趣的部分的灰度又很暗，圖像細節沒有辦法辨認，采用一般的灰度級線性變換法是不行的。圖像的同態濾波屬於圖像頻率域處理范疇，其作用是對圖像灰度范圍進行調整，通過消除圖像上照明不均的問題，增強暗區的圖像細節，同時又不損失亮區的圖像細節. 我們人眼能分別 ...

，對 I 分量進行處理，裁剪成 相同大小的 n×n 圖像塊，進行同態濾波，以此實現局部增強，但拼接圖像 ...

高斯濾波 　　高斯濾波（也可以說“高斯模糊”）其實就是一種線性平滑濾波，適用於消除高斯噪聲，廣泛應用於圖像處理的減噪過程。簡單來說就是整個圖像某個像素點的值與周圍像素點的值掛鈎，是原圖像某一像素點的值其實是其本省和周圍像素點值的加權平均過程。 　　處理結果上：整個圖像相較於原圖像會看 ...

1、濾波 濾波（Wave filtering）是將信號中特定波段頻率濾除的操作，是抑制和防止干擾的一項重要措施。在圖像處理中，濾波是圖像預處理的一種。圖像處理中濾波將信號中特定的波段頻率濾除，從而保留所需要的波段頻率信號。 2、濾波的作用 （1）消除圖像中混入的噪聲 對應的是低通 ...

線性濾波器的向量表示： W是一個大小為m*n的濾波器的系數，Z為由濾波器覆蓋的相應圖像的灰度值。 線性濾波器所能是實現的就是乘積求和操作。 幾種常見的濾波器： 平滑空間濾波器如均值濾波 統計排序濾波器如中值濾波 銳化空間濾波器如銳化濾波 1、 均值濾波 ...

　　同態濾波，網絡上有很多文章提到過這個算法，我們摘取百度的一段文字簡要的說明了該算法的核心： 同態濾波是一種減少低頻增加高頻，從而減少光照變化並銳化邊緣或細節的圖像濾波方法。 　　關於該算法，網絡上已經有很多資料了，也有很多給出了參考代碼，但是很痛心的是我看到的沒有一個是完全正確 ...

一 中值濾波概念 中值濾波算法以某像素的領域圖像區域中的像素值的排序為基礎，將像素領域內灰度的中值代替該像素的值[1]； 如：以3*3的領域為例求中值濾波中像素5的值 圖1 1）int pixel[9]中存儲像素1，像素2...像素9的值 ...