OpenCV 2.4+ C++ SVM介紹
分類器 分類器是一種計算機程序。 他的設計目標是在通過學習后，可自動將數據分到已知類別。 平面線性分類器 一個簡單的分類問題，如圖有一些圓圈和一些正方形，如何找一條最優的直線將他們分開？ 我們可以找到很多種方法畫出這條直線，但怎樣的直線才是最優的呢？ 距離樣本太近的直線 ...
原文：OpenCV 2.4+ C++ SVM線性不可分處理
目的 實際事物模型中，並非所有東西都是線性可分的。 需要尋找一種方法對線性不可分數據進行划分。 原理 上一篇文章，我們推導出對於線性可分數據，最佳划分超平面應滿足： 現在我們想引入一些東西，來表示那些被錯分的數據點 比如噪點 ，對划分的影響。 如何來表示這些影響呢 被錯分的點，離自己應當存在的區域越遠，就代表了，這個點 錯 得越嚴重。 所以我們引入，為對應樣本離同類區域的距離。 接下來的問題是，如 ...
2012-11-26 09:49 0 5093 推薦指數：
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