總結得出以下3點結論:a、非歸檔模式下,只需append就能大量減少redo的產生;歸檔模式下,只有append+nologging才能大量減少redo。b、insert /*+ append */ 時會對表加鎖(排它鎖),會阻塞表上的除了select以外所有DML語句;傳統的DML在TM ...
總結得出以下 點結論:a 非歸檔模式下,只需append就能大量減少redo的產生 歸檔模式下,只有append nologging才能大量減少redo。b insert append 時會對表加鎖 排它鎖 ,會阻塞表上的除了select以外所有DML語句 傳統的DML在TM enqueue上使用模式 row exclusive ,其允許其他DML在相同的模式上獲得TM enqueue。但是直接 ...
2012-11-23 23:50 0 5709 推薦指數:
總結得出以下3點結論:a、非歸檔模式下,只需append就能大量減少redo的產生;歸檔模式下,只有append+nologging才能大量減少redo。b、insert /*+ append */ 時會對表加鎖(排它鎖),會阻塞表上的除了select以外所有DML語句;傳統的DML在TM ...
在上一篇的blog中 做了下使用,在歸檔和非歸檔下,做數據插入http://blog.csdn.net/guogang83/article/details/9219479。結論是在非歸檔模式下表設置為nologging用insert /*+append*/速度最快。那為什么快呢,原理是什么 ...
https://blog.csdn.net/xiaobluesky/article/details/50494101 ...
Python中向列表增加更多數據時,有append()、extend()和insert()等方法 其中最常用的是list.append(obj) 向列表的尾部添加一個新的元素。 需要一次性添加多個元素時可以使用list.extend(seq) 在列表末尾一次性追加另一個序列中的多個值(用新列表 ...
append(),extend(), insert()都是列表操作中常用的插入函數。其中前兩個均接收一個參數,並插入到列表尾部。最后一個接收兩個參數,將參數2插入到參數1之前。 本文主要討論append()和extend()的區別。 這兩者都是插入函數,但是不同的是,append()的參數 ...
append 模式 此模式下寫入數據時,會直接將數據寫入到表的結尾處. 需要配合nologging 缺點: 如果此表的水位(HWM)很高,則此種方式不會利用表中的空閑塊,可能造成空間浪費. 並會對整個表加鎖. 建議在表初始化時使用. 確定數據庫的歸檔模式 歸檔模式: ARCHIVELOG ...
。 insert numpy.insert(arr,obj,value,axis=None) 同理,value為 ...