在上一篇的blog中 做了下使用，在歸檔和非歸檔下，做數據插入http://blog.csdn.net/guogang83/article/details/9219479。結論是在非歸檔模式下表設置為nologging用insert /*+append*/速度最快。那為什么快呢，原理是什么？下面我們來一起做一個實驗：
SQL> create or replace view m_undo_redo as
select v$statname.name,value
from v$mystat, v$statname
where v$mystat.statistic# =v$statname.statistic#
and (v$statname.name ='redo size'
or v$statname.name = 'undo change vector size');
視圖已創建。
SQL> create table t (x int);
表已創建。
SQL> set timing on
SQL> select * from m_undo_redo;
NAME VALUE
---------------------------------------------------------------- ----------
redo size 22644
undo change vector size 7484
SQL> insert into t select rownum from dual connect by level <=1000000;
已創建1000000行。
已用時間: 00: 00: 01.03
SQL> commit;
提交完成。
SQL> select * from m_undo_redo;
NAME VALUE
---------------------------------------------------------------- ----------
redo size 15722456
undo change vector size 2380000
SQL> select (2380000-7484) undo,(15722456-22644) redo from dual;
UNDO REDO
---------- ----------
2372516 15699812
SQL> truncate table t;
表被截斷。
SQL> select * from m_undo_redo;
NAME VALUE
---------------------------------------------------------------- ----------
redo size 15781532
undo change vector size 2396672
SQL> insert /*+append*/ into t select rownum from dual connect by level <=1000000;
已創建1000000行。
已用時間: 00: 00: 00.96
SQL> commit;
提交完成。
SQL> select * from m_undo_redo;
NAME VALUE
---------------------------------------------------------------- ----------
redo size 15871640
undo change vector size 2419196
SQL> select (2419196-2396672) undo,(15871640-15781532) redo from dual;
UNDO REDO
---------- ----------
22524 90108
兩次的對比：
| 模式 | 生成undo |
生成redo |
| 普通insert | 2372516 | 15699812 |
| insert /*+append*/ | 22524 | 90108 |
分析結論：兩次對比的結果表示用insert /*+append*/后，數據的undo和redo沒有生成。因為HWM 在移動的過程中，這些block是不能被其他process使用的，那么意味着，只要記錄下該次direct insert所涉及到的空間的redo 和 undo ，在失敗回滾的時候，只需要把這些空間修改為原來的狀態就可以，而不用逐個記錄去delete。
來源：http://blog.csdn.net/stevendbaguo/article/details/9241481