最大似然估計和最大后驗估計（轉）
本文主要介紹三類參數估計方法-最大似然估計MLE、最大后驗概率估計MAP及貝葉斯估計。 個人認為：三個參數估計的方法可以總結為如下： 我們知道貝葉斯公式是這樣寫的： 然后就可以通過這個公式來求解最大似然估計MLE、最大后驗估計MAP和貝葉斯估計了。 最大似然估計：實際上是求了紅線 ...
原文：最大后驗估計(Maximum-a-Posteriori (MAP) Estimation) 【轉】
最大后驗估計是根據經驗數據獲得對難以觀察的量的點估計。與最大似然估計類似，但是最大的不同時，最大后驗估計的融入了要估計量的先驗分布在其中。故最大后驗估計可以看做規則化的最大似然估計。 首先，我們回顧上篇文章中的最大似然估計，假設x為獨立同分布的采樣， 為模型參數,f為我們所使用的模型。那么最大似然估計可以表示為： 現在，假設 的先驗分布為g。通過貝葉斯理論，對於 的后驗分布如下式所示： 最后驗分布 ...
2012-11-08 16:48 0 12341 推薦指數：
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