三大相關系數: pearson, spearman, kendall（python示例實現）
import pandas as pd import numpy as np #原始數據 X1=pd.Series([1, 2, 3, 4, 5, 6]) Y1=pd.Series( ...
原文：相關性分析 -pearson spearman kendall相關系數
相關性分析 pearson spearman kendall相關系數 先說獨立與相關的關系：對於兩個隨機變量，獨立一定不相關，不相關不一定獨立。有這么一種直觀的解釋 不一定非常准確 ：獨立代表兩個隨機變量之間沒有任何關系，而相關僅僅是指二者之間沒有線性關系，所以不難推出以上結論。 衡量隨機變量相關性的方法主要有三種：pearson相關系數，spearman相關系數，kendall相關系數： . p ...
2012-11-01 16:17 0 21651 推薦指數：
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