信息增益（information gain)
信息增益是隨機森林算法里面的一個很重要的算法，因為我們在選擇節點的特征項的時候，就要通過信息增益或者是信息增益率來選擇。這里先理解信息增益。 什么是信息增益呢？信息增益（Kullback–Leibler divergence）又稱information divergence ...
原文：信息熵(Entropy)、信息增益(Information Gain)
參考自：Andrew Moore:http: www.cs.cmu.edu awm tutorials 參考文檔見：AndrewMoore InformationGain.pdf 信息熵：H X 描述X攜帶的信息量。 信息量越大 值變化越多 ，則越不確定，越不容易被預測。 對於拋硬幣問題，每次有 種情況，信息熵為 對於投骰子問題，每次有 中情況，信息熵為 . 下面為公式： 其中log p 可以理解 ...
2012-11-02 19:17 0 8094 推薦指數：
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