整理一下這幾個量的計算公式，便於記憶
采用信息增益率可以解決ID3算法中存在的問題，因此將采用信息增益率作為判定划分屬性好壞的方法稱為C4.5。需要注意的是，增益率准則對屬性取值較少的時候會有偏好，為了解決這個問題，C4.5並不是直接選擇增益率最大的屬性作為划分屬性，而是之前先通過一遍篩選，先把信息增益低於平均水平的屬性剔除掉，之后從剩下的屬性中選擇信息增益率最高的，這樣的話，相當於兩方面都得到了兼顧。
參考資料：信息熵、信息增益、信息增益率
多重共線性：多重共線性是指多變量線性回歸中，變量之間由於存在高度相關關系而使回歸估計不准確。比如虛擬變量陷阱（英語：Dummy variable trap）即有可能觸發多重共線性問題。
