原文:華山論劍----常用角點檢測與角點匹配方法比較

最近這些日子,我在中科院實習了一段時間,收獲了很多寶貴的知識和經驗,也認識了一些朋友,在這里感謝老師們對我的指導和建議。作為一名圖像處理專業的數學Geek,我很喜歡做關於圖像方面的算法研究,在這里把近幾年的角點特征匹配方法做個總結,和大家分享一下。 圖像匹配能夠應用的場合非常多,如目標跟蹤,檢測,識別,圖像拼接等,而圖像匹配最核心的技術就要屬角點匹配了,所謂角點匹配是指尋找兩幅圖像之間的特征像素 ...

2012-10-02 18:15 19 17940 推薦指數:

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特征匹配-Harris點檢測

一、harris算法簡介 1.概述 是圖像很重要的特征,對圖像圖形的理解和分析有很重要的作用。點在保留圖像圖形重要特征的同時,可以有效地減少信息的數據量,使其信息的含量很高,有效地提高了計算的速度,有利於圖像的可靠匹配,使得實時處理成為可能。從圖像分析的角度來定義可以有以下兩種 ...

Wed Feb 26 06:37:00 CST 2020 0 1229
【OpenCV】點檢測:Harris及Shi-Tomasi點檢測

特征檢測匹配是Computer Vision 應用總重要的一部分,這需要尋找圖像之間的特征建立對應關系。,也就是圖像中的特殊位置,是很常用的一類特征,的局部特征也可以叫做“關鍵特征”(keypoint feature),或“興趣”(interest point),或“ ...

Sat May 07 19:58:00 CST 2016 0 2342
Harris及Shi-Tomasi點檢測(轉)

一、點定義 有定義的幾段話: 1、點檢測(Corner Detection)是計算機視覺系統中用來獲得圖像特征的一種方法,廣泛應用於運動檢測、圖像匹配、視頻跟蹤、三維建模和目標識別等領域中。也稱為特征點檢測通常被定義為兩條邊的交點,更嚴格的說,的局部鄰域應該具有兩個 ...

Sat Nov 18 21:54:00 CST 2017 0 6521
SUSAN點檢測

View Code View Code 結果: ...

Sat Jun 25 05:18:00 CST 2016 0 1639
OPENCV點檢測

若圖像中某一的像素在任意方向上的一個微小變動都會導致灰度值的很大變化,那么我們就稱這一,又叫關鍵,特征,他被大量用於解決無題識別,圖像識別,視覺跟蹤,3D重建等一系列的問題. 如果能檢測到足夠多的這種,同時他們的區分度很高,並且可以精確定位穩定的特征,那么點檢測 ...

Wed Mar 09 05:29:00 CST 2016 0 4510
Harris點檢測

1.概述 是圖像很重要的特征,對圖像圖形的理解和分析有很重要的作用。點在保留圖像圖形重要特征的同時,可以有效地減少信息的數據量,使其信息的含量很高,有效地提高了計算的速度,有利於圖像的可靠匹配,使得實時處理成為可能。點在三維場景重建運動估計,目標跟蹤、目標識別、圖像配准 ...

Thu Feb 09 21:07:00 CST 2017 0 5029
openCV點檢測

1,這章偷懶: 有個函數看不懂 輸出結果是:dst 圖像類型應該為CV_32FC(6),包含2個特征值,以及對應的2個2維向量,總計6個結果 類型六個數分別為(λ1,λ2,X1,Y1,X2,Y2) 1.概述 是圖像很重要的特征,對圖像圖形的理解 ...

Fri Mar 13 04:56:00 CST 2020 0 647
Harris點檢測

目錄 一、特征的定義 二、Harris點檢測原理       1.灰度變化描述       2.E(u,v)E(u,v)簡化       3.如何度量角響應 三、實現Harris點檢測 OpenCV可以檢測圖像的主要特征,然后提取 ...

Wed Feb 26 02:06:00 CST 2020 1 701
 
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