原文:小白學數據分析-----> 利用SPSS對DAU/MAU進行比率分析

最近在看幾個數據分析平台的數據,基本上都有DAU MAU這個指標,這個指標很早之前就在社交游戲平台得以廣泛使用,對於這個指標的一些解析,以前有寫過,今天換個角度,通過比率分析來具體的分析一下這個DAU MAU。或許從中你會得到一些其他的信息。 DAU MAU的傳統分析與局限性 首先,我們來看一下這個圖: 此圖總結的是 年 月 日到 年 月 日的DAU MAU的比值曲線圖,可以看到初期的的變化比較劇 ...

2012-09-20 14:10 1 10210 推薦指數:

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小白數據分析----->什么是活躍_I(DAU)

最近和幾個人聊天,大家對於活躍都有着自己的看法,此外因為一些標准的問題,不熟悉分析術語的很多人把活躍,留存等很多信息都搞混了.后來發現這是一個很現實的問題。在一些我 看來不是問題的問題都變成了問題了,因此在此特地說說活躍的事,幫助更多從事游戲數據分析小白們成長。 究竟什么是活躍?在日常與外界 ...

Wed Dec 05 01:27:00 CST 2012 1 14057
小白數據分析----->DNU/DAU

團隊在做數據分析的交流,一個現象是,基於最基本的數據指標,實際上我們並沒有深入的理解,或者說,我們並不 ...

Sun May 04 20:06:00 CST 2014 6 15945
小白數據分析----->SPSS探索分析實踐操作[不同生命周期玩家的充值探索分析]

SPSS為我們提供了探索分析,所謂探索分析之所以是探索,是因為有時候我們對於變量的分布特點不是很清楚,探索的目的在於幫助我們完成以下的工作: 識別數據:例如數據的分布形式、異常值、缺失值; 正態性檢驗:服從正態分布的檢驗; 方差齊性檢驗:不同數據組的方差是否相等。 有關於方差齊性檢驗原理 ...

Mon Sep 03 23:33:00 CST 2012 0 4875
數據分析體系 — 用戶粘性的兩個計算指標(DAU/MAU和月人均活躍天數)

很多運營都了解DAU(日活躍用戶數)和MAU(月活躍用戶數)的重要性,但在某些情況下這兩個數值本身並不能反映出太多問題,這個時候就要引用到【DAU/MAU】的概念,即【日活/月活】 用戶粘性的兩個計算指標: 1、DAU/MAU (用戶粘性通常用DAU/MAU的公式來計算,還有一個公式是每月 ...

Thu Oct 29 20:01:00 CST 2020 1 3727
小白數據分析之關聯分析理論篇

關聯分析的學習 在說關聯分析之前,先說說自己這段時間的一些感受吧,這段時間相對輕松一些,有一些時間自己自己來學習一些新東西和知識,然而卻發現捧着一本數據挖掘理論的書籍在一點一點的研讀實在是很漫長,而且看過了沒有什么感覺。數據這一行理論很多,算法很多,模型很多,自己現在一直是結合業務來做的數據分析 ...

Thu May 10 23:11:00 CST 2012 1 6024
 
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