問題起源於編程珠璣Column 12中的題目10,其描述如下: How could you select one of n objects at random, where you see the objects sequentially but you do not know ...
問題定義可以簡化如下:在不知道文件總行數的情況下,如何從文件中隨機的抽取一行,並且每行被抽中的概率相等 首先想到的是我們做過類似的題目嗎 當然,在知道文件行數的情況下,我們可以很容易的用C運行庫的rand 函數隨機的獲得一個行數,從而隨機的取出一行,但是,當前的情況是不知道行數,這樣如何求呢 我們需要一個概念來幫助我們做出猜想,來使得對每一行取出的概率相等,也即隨機。這個概念即蓄水池抽樣 Res ...
2012-09-09 10:03 0 3724 推薦指數:
問題起源於編程珠璣Column 12中的題目10,其描述如下: How could you select one of n objects at random, where you see the objects sequentially but you do not know ...
上一篇筆記的pygame游戲對敵人和白雲的移動速度使用了隨機函數randint(),游戲體驗不是太好。如果是按概率隨機選取設置速度的話,游戲體驗會好一些。 據我了解,random.choice(seq)是等概率選取一個,不是我想要的。而 numpy.random.choice(seq, p, k ...
Python 以指定的概率選取元素 Problem You want to pick an item at random from a list, just about as random.choice does, but you need ...
題目: CVTE筆試題 https://www.1024do.com/?p=3949 搜索引擎會通過日志文件把用戶每次檢索使用的所有檢索串都記錄下來,每個查 ...
海量數據的處理在互聯網行業一直是很受關注的一類問題。面對如此龐大的數據量,要在它們當中進行查找、找最值、統計等操作,不難想象,這是一件比較困難的事情。而實際處理當中,通常是會利用 布隆過濾器和 哈希兩種數據結構來解決這類問題。 布隆過濾器(Bloom Filter) Bloom Filter ...
由於背單詞軟件中需實現測試單詞與答案選項的隨機排列和帶權值的概率抽取,程序中實現了以下三個算法: 1.等概率隨機排列數組(洗牌算法) 假設有一個數組,包含n個元素。現在要重新排列這些元素,要求每個元素被放到任何一個位置的概率都相等(即1/n),並且直接在數組上重排(in place),不要生成 ...
面試題中總是有好多海量數據的處理問題,在這里列出一些常見問題,便於以后查閱: 類型1:hash映射+hash統計+堆排序 1、 給你A,B兩個文件,各存放50億條URL,每條URL占用64字節,內存限制是4G,讓你找出A,B文件共同的URL。 可以估計每個文件安的大小為5G ...
1. 處理海量數據問題的四板斧 分治 基本上處理海量數據的問題,分治思想都是能夠解決的,只不過一般情況下不會是最優方案,但可以作為一個baseline,可以逐漸優化子問題來達到一個較優解。傳統的歸並排序就是分治思想,涉及到大量無法加載到內存的文件、排序等問題都可以 ...