首先去《知網》的官方網站上下載WordSimilarity.rar,解壓后有兩個文件是我們需要的:whole.dat和glossary.dat,關於那個《基於知網的詞匯語義相似度計算.doc》建議不要看,那是個老版本的,寫的不清楚,可以去這里看Final版(劉群等著),本博客就是按照這個版本來計算 ...
詞語相似度計算 當事物可以計算的時候就產生了智能 Alert 一 詞語相似度 詞義相似度計算在很多領域中都有廣泛的應用,例如信息檢索 信息抽取 文本分類 詞義排歧 基於實例的機器翻譯等等。國內很多論文主要是基於同義詞林和知網來計算的。本文的詞語相似度計算是基於 同義詞詞林 的。 二 同義詞林介紹 同義詞詞林 是梅家駒等人於 年編纂而成,這本詞典中不僅包括了一個詞語的同義詞, 也包含了一定數量的同類 ...
2012-09-09 10:02 24 14596 推薦指數:
首先去《知網》的官方網站上下載WordSimilarity.rar,解壓后有兩個文件是我們需要的:whole.dat和glossary.dat,關於那個《基於知網的詞匯語義相似度計算.doc》建議不要看,那是個老版本的,寫的不清楚,可以去這里看Final版(劉群等著),本博客就是按照這個版本來計算 ...
python中常用的分析文檔、計算詞語相似度的包 —— Word2Vec函數;該函數在gensim.models.Word2Vec包內。 分析文本和計算相似度有幾個步驟: 導入需要用到的庫: 定義文件位置,包括數據集位置和自定義的詞庫位置: 1. 前期分詞准備 ...
主要代碼 mydict.txt 運行結果 ...
詞語相似性比較,最容易想到的就是編輯距離,也叫做Levenshtein Distance算法。在Python中是有現成的模塊可以幫助做這個的,不過代碼也很簡單,我這邊就用scala實現了一版。 編輯距離 編輯距離是指一個字符串改編成另一個字符串的最短距離,它描述了兩個字符串的相近 ...
余弦相似度計算 余弦相似度用向量空間中兩個向量夾角的余弦值作為衡量兩個個體間差異的大小。余弦值越接近1,就表明夾角越接近0度,也就是兩個向量越相似,這就叫"余弦相似性"。 我們知道,對於兩個向量,如果他們之間的夾角越小,那么我們認為這兩個向量是越相似的。余弦相似性就是利用了這個理論 ...
http://blog.sina.com.cn/s/blog_4a540be60100vjae.html 圖像相似度計算 (2011-12-13 22:16:23) 轉載▼ 標簽: 圖像 相似 svd ...
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