TOPK 問題 描述 如從海量數字中尋找最大的 k 個，這類問題我們稱為 TOPK 問題，通常使用堆來解決： 求前 k 大，用最小堆 求前 k 小，用最大堆 例子 現有列表 [1, 2, 0, 3, 5], 求前 2 個大的元素。 如傳入列表和 k = 2，輸出 ...

一、簡介 　　前文介紹了《最大堆》的實現，本章節在最大堆的基礎上實現一個簡單的優先隊列。優先隊列的實現本身沒什么難度，所以本文我們從優先隊列的場景出發介紹topK問題。 　　后面會持續更新數據結構相關的博文。 　　數據結構專欄：https://www.cnblogs.com ...

topk：即求大量數據中的前k大。本文首先參照STL源碼。提出了用heap和Quicksort兩套求topk的方案。然后對他們進行了詳細的分析與比較。 一、heap概述 堆是一種經過排序的樹形數據結構，通常我們所說的堆，是指binary heap(二叉堆)。所謂binary heap，就是一種 ...

...

堆排序可以很好解決TopK問題 時間復雜度 N(logN)，不穩定排序，相同大小數據仍可能交換位置 尋找海量數據中最大的100個數據，可以建立容量100的小頂堆，然后將后面的數據與堆頂最小值比較， 如果比它大，進行交換重新將堆進行調整，后面數據以此類推，可以得到top 100的數據 ...

【問題描述】（本文代碼以在面試題40. 最小的k個數中可提交） 在無序數組 nums[] 中，找出最小（或最大）的 k 個數。例如，輸入[4, 5, 1, 6, 2, 7, 3, 8]這8個數 ...

這個函數是用來求tensor中某個dim的前k大或者前k小的值以及對應的index。 用法 比如，三行兩列，3個樣本，2個類別。 ...

pytorch.topk()用於返回Tensor中的前k個元素以及元素對應的索引值。例： 輸出結果為： 其中：value中存儲的是對應的top3的元素，並按照從大到小的取值方式進行存儲 　　　indices中存儲的是value中top3元素在原Tensor中的索引值 ...