前文傳送門: 「Python 圖像處理 OpenCV (1):入門」 「Python 圖像處理 OpenCV (2):像素處理與 Numpy 操作以及 Matplotlib 顯示圖像」 「P ...
在圖像中,邊緣可以看做是位於一階導數較大的像素處,因此,我們可以求圖像的一階導數來確定圖像的邊緣,像sobel算子等一系列算子都是基於這個思想的。 但是這存在幾個問題: . 噪聲的影響,在噪聲點處一階導數也會取極大值 . 求解極大值的復雜性 所以,有了使用二階導數的方法。這里主要考慮LoG算子,即高斯 拉普拉斯算子。 為什么要使用二階導數呢 這里要考慮上面說的第二個問題,一階導數的極大值到了二階導 ...
2012-09-01 21:02 0 11875 推薦指數:
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https://blog.csdn.net/likezhaobin/article/details/6892176 https://zhuanlan.zhihu.com/p/35032299 Roberts算子是一種斜向偏差分的梯度計算方法,梯度的大小代表邊緣的強度,梯度的方向與邊緣的走向垂直 ...
算法和算子的關系: 算法(algorithm)是為了達到某個目標,實施的一系列指令的過程,而指令包含算子(operator)和操作數(operand)。 算子:operator, 簡單說來就是進行某種“操作“,動作。與之對應的,就是被操作的對象,稱之為操作數 ...
*關閉窗口dev_close_window () *讀取圖像read_image (Image, 'D:/程序猿/Halcon/Halcon練習/個人練習/圖像匹配/board-01.png' ...
halcon的算子列表 Chapter 1 :Classification 1.1 Gaussian-Mixture-Models 1.add_sample_class_gmm 功能:把一個訓練樣本添加到一個高斯混合模型的訓練數據 ...
#1,個人理解 網上查了很多資料,都說sobel算子是用來檢測邊緣的,分別給了兩個方向上的卷積核,然后說明做法,就說這就是sobel算子。對於我個人來說,還有很多不明白的地方,所以理清下思路。 #2,邊緣、邊界和sobel算子 這個可以自己去google或者百度找定義,邊緣和邊界不一樣 ...
*讀取圖片read_image (Image, 'fabrik') *提取邊緣roberts (Image, ImageRoberts, 'roberts_max')*二值化 threshold ...
圖像處理中,一個最基本並且最重要的卷積就是導數的計算,一般用來表達微分最常用的操作是Sobel算子,可以包含任意階的微分以及融合偏導(例如∂2/∂x∂y)。在圖像處理中,主要用作邊緣檢測。在技術上,它是一離散性差分算子,用來運算圖像亮度函數的梯度之近似值。在圖像的任何一點使用此算子,將會產生對應 ...