原文:python multiprocessing.Pool - PicklingError: Can't pickle : attribute lookup __builtin__.instancemethod failed

示例 : 運行結果: Starting PoolWorker Starting PoolWorker congbo, it works pool.apply async run congbo 這種使用方式也行 見示例 。 示例 : 運行結果: 沒有打印出 It s my turn ,程序沒有切換到主進程接着執行,子進程死循環。 說明這種使用方式是不對的,只能像 apply async 原型那樣使用 ...

2012-08-24 13:39 5 8328 推薦指數:

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怎么解決python中TypeError: can't pickle instancemethod objects的這個錯誤

最近在用python的cPickle和Pickle模塊來序列化,如果對序列化不了解,可以點擊這里,序列化的時候遇到一個問題 在谷歌百度上查了很多,但是終究沒有答案,我突然想,一般如果類比較簡單,不能是不被pickle的,所以我想,一定是初始化一個實例的時候實例的屬性某些屬性導致 ...

Tue Nov 24 22:57:00 CST 2015 1 8589
Python進程池multiprocessing.Pool的用法

一、multiprocessing模塊 multiprocessing模塊提供了一個Process類來代表一個進程對象,multiprocessing模塊像線程一樣管理進程,這個是multiprocessing的核心,它與threading很相似,對多核CPU的利用率會比threading好的多 ...

Fri Nov 15 02:18:00 CST 2019 0 6726
python進程池:multiprocessing.pool

本文轉至http://www.cnblogs.com/kaituorensheng/p/4465768.html,在其基礎上進行了一些小小改動。 在利用Python進行系統管理的時候,特別是同時操作多個文件目錄,或者遠程控制多台主機,並行操作可以節約大量的時間。當被操作對象數目不大時,可以直接 ...

Thu Jun 16 23:26:00 CST 2016 0 6367
python進程池:multiprocessing.pool

在利用Python進行系統管理的時候,特別是同時操作多個文件目錄,或者遠程控制多台主機,並行操作可以節約大量的時間。當被操作對象數目不大時,可以直接利用multiprocessing中的Process動態成生多個進程,十幾個還好,但如果是上百個,上千個目標,手動的去限制進程數量卻又太過繁瑣,此時 ...

Sat May 02 03:54:00 CST 2015 3 140601
 
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