LDA 線性判別分析
LDA, Linear Discriminant Analysis，線性判別分析。注意與LDA（Latent Dirichlet Allocation，主題生成模型）的區別。 1、引入 上文介紹的PCA方法對提取樣本數據的主要變化信息非常有效，而忽略了次要變化的信息。在有些情況下，次要信息 ...
原文：線性判別分析LDA
首先搞清楚什么叫判別分析 DiscriminantAnalysis就是根據研究對象的各種特征值判別其類型歸屬問題的一種多變量統計分析方法。 根據判別標准不同，可以分為距離判別 Fisher判別 Bayes判別法等。比如在KNN中用的就是距離判別，當然這里的 距離 又有好幾種：歐氏距離 街區距離 甚至可以用皮爾森相關系數等。朴素貝葉斯分類用的就是Bayes判別法。本文要講的線性判別分析就是用是Fis ...
2012-08-17 17:24 3 28805 推薦指數：
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