原文:OpenCV混合高斯模型前景分離

運動檢測的一般方法 目前,運動物體檢測的問題主要分為兩類,攝像機固定和攝像機運動。對於攝像機運動的運動物體檢測問題,比較著名的解決方案是光流法,通過求解偏微分方程求的圖像序列的光流場,從而預測攝像機的運動狀態。對於攝像機固定的情形,當然也可以用光流法,但是由於光流法的復雜性,往往難以實時的計算,所以我采用 高斯背景模型。因為,在攝像機固定的情況下,背景的變化是緩慢的,而且大都是光照,風等等的影響 ...

2012-07-30 13:20 4 4255 推薦指數:

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高斯混合模型(理論+opencv實現)

查資料的時候看了一個不文明的事情,轉載別人的東西而不標注出處,結果原創無人知曉,轉載很多人評論~~標注了轉載而不說出處這樣的人有點可恥! 寫在前面:     Gaussian Mixt ...

Wed Jun 14 23:18:00 CST 2017 0 8508
混合高斯模型opencv中MOG2的代碼結構梳理

這是opencv混合高斯模型代碼的結構梳理 parallel_for的部分沒有看懂 整個的結構還是很清晰的 更新部分的代碼寫在了結構體MOG2Invoker的重載操作符()中,然后在OurBackgroundSubtractorMOG2的重載操作符()中調用MOG2Inovker ...

Thu Feb 20 04:40:00 CST 2014 3 3945
高斯混合模型(GMM)

文章目錄 1. 1. 高斯模型簡介 1.1. 1.1. 單高斯模型 1.2. 1.2. 高斯混合模型 1.3. 1.3. 高斯混合模型與K-means異同 ...

Fri May 16 01:52:00 CST 2014 0 5674
高斯混合模型

高斯混合模型 高斯混合模型回顧 根據EM的定義,我們重新回顧一下高斯混合中的ϕ,µ和Σ參數擬合。為了簡單起見,這里我們在M-步中僅更新φ,µj,而把Σj的更新留給大家自己推導。 E-步是很容易的,根據上面的推導,我們計算: w(i)j = Qi(z(i)= j ) = P(z(i ...

Mon Nov 05 00:28:00 CST 2018 0 1980
混合高斯模型聚類

混合高斯模型簡介 混合高斯模型基於多變量正 態分布。 類gmdistribution通過使用EM算法來擬合數據,它基於各觀測量計算各成分密度的后驗概率。 高斯混合模型常用於聚類,通過選擇成分最大化后驗概率來完成聚類。 與k-means聚類相似,高斯 ...

Tue Nov 15 23:48:00 CST 2016 0 2980
高斯混合模型(GMM)

據上次博客已經2周多了,一直沒寫,慚愧。 一、高斯模型簡介 首先介紹一下單高斯模型(GSM)和高斯混合模型(GMM)的大概思想。 1.單高斯模型 如題,就是單個高斯分布模型or正態分布模型。想必大家都知道正態分布,這一分布反映了自然界普遍存在的有關變量 ...

Thu Apr 25 00:47:00 CST 2013 6 30050
EM及高斯混合模型

本文就高斯混合模型(GMM,Gaussian Mixture Model)參數如何確立這個問題,詳細講解期望最大化(EM,Expectation Maximization)算法的實施過程。 單高斯分布模型GSM 多維變量X服從高斯分布時,它的概率密度函數PDF為: x是維度為d的列向量 ...

Mon Aug 06 22:45:00 CST 2012 12 68499
 
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