Hadoop：The Definitive Guid 總結 Chapter 7 MapReduce的類型與格式
MapReduce數據處理模型非常簡單：map和reduce函數的輸入和輸出是鍵/值對(key/value pair) 1.MapReduce的類型 Hadoop的MapReduce一般遵循如下常規格式： map(K1, V1) –> list (K2, V2 ...
原文：Hadoop：The Definitive Guid 總結 Chapter 6 MapReduce的工作原理
.剖析MapReduce作業運行機制 .經典MapReduce MapReduce . 整個過程有有 個獨立的實體 客戶端：提交MapReduce JobTracker：協調作業的運行 TaskTracker：運行作業划分后的任務 HDFS：用來在其他實體之間共享作業文件 以下為運行整體圖 A.作業的提交 JobClient的runJob是用於新建JobClient實例並調用其submitJob ...
2012-08-11 13:08 0 4044 推薦指數：
相關推薦
hadoop學習筆記（十）：MapReduce工作原理（重點）
一、MapReduce完整運行流程 解析： 1 在客戶端啟動一個作業。 2 向JobTracker請求一個Job ID。 3 將運行作業所需要的資源文件復制到HDFS上，包括MapReduce程序打包的jar文件、配置文件和客戶端計算所得的計算划分信息。這些文件都存放在 ...
MapReduce工作原理
一切都是從最上方的user program開始的，user program鏈接了MapReduce庫，實現了最基本的Map函數和Reduce函數。 MapReduce庫先把user program的輸入文件划分為M份（M為用戶定義），每一份通常有16MB到64MB，如圖左方所示分成 ...
Hadoop MapReduce原理
先看一段代碼： 這個是最最簡單的WorldCount的例子，在設置完一系列參數后，通過Job類來等待程序運行結束。下面是運行的基本流程： 1.Job類初始化JobClie ...
MapReduce工作原理詳解
文章概覽： 1、MapReduce簡介 2、MapReduce有哪些角色？各自的作用是什么？ 3、MapReduce程序執行流程 4、MapReduce工作原理 5、MapReduce中Shuffle過程 ...
mapreduce工作原理
MapReduce模型主要包含Mapper類和Reducer類兩個抽象類。Mapper類主要負責對數據的分析處理，最終轉化為key-value數據對；Reducer類主要獲取key-value數據對，然后處理統計，得到結果。MapReduce實現了存儲的均衡，但沒有實現計算的均衡 ...
Hadoop（六）MapReduce的入門與運行原理
一 MapReduce入門 1.1 MapReduce定義 Mapreduce是一個分布式運算程序的編程框架，是用戶開發“基於hadoop的數據分析應用”的核心框架； Mapreduce核心功能是將用戶編寫的業務邏輯代碼和自帶默認組件整合成一個完整的分布式運算程序，並發運行在一個hadoop ...
Hadoop（十四）MapReduce原理分析
前言 上一篇我們分析了一個MapReduce在執行中的一些細節問題，這一篇分享的是MapReduce並行處理的基本過程和原理。 Mapreduce是一個分布式運算程序的編程框架，是用戶開發“基於hadoop的數據分析應用”的核心框架。 Mapreduce核心功能是將用戶編寫的業務邏輯 ...