隨着移動互聯網的發展,大量的非結構化數據隨之產生,不僅對數據庫存儲大數據提出了新的要求,同時對於查詢數據和進行大數據分析也提出了苛刻的要求,這些顯然是單服務器處理能力無法滿足的,自然建立一個集群是不可避免的。集群的復雜性大家眾所周知,而MongoDB的優勢之一正式可以幫助我們解決這些問題 ...
副本集實現了網站的安全備份和故障的無縫轉移,但是並不能實現數據的大容量存儲,畢竟物理硬件是有極限的,這個時候就需要做分布式部署,把數據保存到其他機器上。Mongodb的分片技術就很完美的實現了這個需求。 理解Mongodb的分片技術即Sharding架構 什么是Sharding 說白了就是把海量數據水平擴展的集群系統,數據分表存儲在Sharding的各個節點上。 Mongodb的數據分開分為chu ...
2012-07-25 17:02 1 5995 推薦指數:
隨着移動互聯網的發展,大量的非結構化數據隨之產生,不僅對數據庫存儲大數據提出了新的要求,同時對於查詢數據和進行大數據分析也提出了苛刻的要求,這些顯然是單服務器處理能力無法滿足的,自然建立一個集群是不可避免的。集群的復雜性大家眾所周知,而MongoDB的優勢之一正式可以幫助我們解決這些問題 ...
分片是MongoDB的擴展方式,通過分片能夠增加更多的機器來用對不斷增加的負載和數據,還不影響應用. 1.分片簡介 分片是指將數據拆分,將其分散存在不同機器上的過程.有時也叫分區.將數據分散在不同的機器上,不需要功能 強大的大型計算機就可以存儲更多的數據,處理更大的負載. 使用幾乎所有數據 ...
在上一片博客,詳細說明了mongodb的分片搭建的詳細過程:分片搭建 在這里會說一些分片的維護與操作! 在集群搭建完,我們使用了sh.status()查看分片之后的數據,如下: 查看分片狀態 檢查分片,還可以連接到配置服務器,查看分片信息 ...
1. monogDB的分片(Sharding) 分片是mongoDB針對TB級別以上的數據量,采用的一種數據存儲方式。 mongoDB采用將集合進行拆分,然后將拆分的數據均攤到幾個mongoDB實例上的一種解決方案。 分片模式下,mongoDB實例分為三種: shards: 存儲數據 ...
分片邏輯圖 上節搭建的分片集群從邏輯上看如下圖所示: 片:可以普通的mongod進程,也可以是副本集。但是即使一片內有多台服務器,也只能有一個主服務器,其他的服務器保存相同的數據。 mongos路由進程:它路由所有請求,然后將結果聚合。它不保存存儲數據或配置信息。 配置服務器 ...
(一)分片的由來隨着系統的業務量越來越大,業務系統往往會出現這樣一些特點: 高吞吐量 高並發 超大規模的數據量 高並發的業務可能會耗盡服務器的CPU,高吞吐量、超大規模的數據量也會帶來內存、磁盤的壓力。 對於這類問題,解決系統增長的方法有2種:垂直擴展和水平擴展 ...
mongodb分片集群 Sharding cluster是一種可以水平擴展的模式,在數據量很大時特給力,實際大規模應用一般會采用這種架構去構建。sharding分片很好的解決了單台服務器磁盤空間、內存、cpu等硬件資源的限制問題,把數據水平拆分出去,降低單節點的訪問壓力。每個分片都是一個獨立 ...
本文主要基於已經搭建好的未認證集群,結合上篇Mongodb副本集分片集群模式環境部署(https://www.cnblogs.com/woxingwoxue/p/9875878.html), MongoDb分片集群認證幾個主要流程1.在分片集群環境中,副本集內成員之間需要用keyFile認證 ...