[機器學習] ——KNN K-最鄰近算法
KNN分類算法，是理論上比較成熟的方法，也是最簡單的機器學習算法之一。 該方法的思路是：如果一個樣本在特征空間中的k個最相似(即特征空間中最鄰近)的樣本中的大多數屬於某一個類別，則該樣本也屬於這個類別。 KNN算法中，所選擇的鄰居都是已經正確分類的對象。該方法在定類決策上只依據最鄰近的一個 ...
原文：K-最鄰近算法總結
.基本介紹 K最近鄰 k Nearest Neighbor，KNN 分類算法，是一個理論上比較成熟的方法，也是最簡單的機器學習算法之一。該方法的思路是：如果一個樣本在特征空間中的k個最相似 即特征空間中最鄰近 的樣本中的大多數屬於某一個類別，則該樣本也屬於這個類別。KNN算法中，所選擇的鄰居都是已經正確分類的對象。該方法在定類決策上只依據最鄰近的一個或者幾個樣本的類別來決定待分樣本所屬的類別。 ...
2012-07-24 19:00 0 10195 推薦指數：
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