利用Mahout實現在Hadoop上運行K-Means算法
利用Mahout實現在Hadoop上運行K-Means算法 一、介紹Mahout Mahout是Apache下的開源機器學習軟件包，目前實現的機器學習算法主要包含有協同過濾/推薦引擎，聚類和分類三個部分。Mahout從設計開始就旨在建立可擴展的機器學習軟件包，用於處理大數據 ...
原文：mahout下的K-Means Clustering實現
借鑒於網絡資料，有修改 一 概念介紹 K means算法是硬聚類算法，是典型的局域原型的目標函數聚類方法的代表，它是數據點到原型的某種距離作為優化的目標函數，利用函數求極值的方法得到迭代運算的調整規則。K means算法以歐式距離作為相似度測度，它是求對應某一初始聚類中心向量V最有分類，使得評價指標J最小。算法采用誤差平方和准則函數作為聚類准則函數。 K means算法是很典型的基於距離的聚類算 ...
2012-07-20 16:22 0 5482 推薦指數：
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