決策樹 C&RT、CHAID、QUEST、C5.0的區別【完善版】
決策樹(Decisiontree)一般都是自上而下的來生成的。每個決策或事件（即自然狀態）都可能引出兩個或多個事件，導致不同的結果，把這種決策分支畫成圖形很像一棵樹的枝干，故稱決策樹。 優點： 1) 可以生成可以理解的規則； 2) 計算量相對來說不是很大； 3) 可以處理連續和種類 ...
原文：Clementine決策樹算法C&RT、CHAID、QUEST、C5.0的區別
決策樹 decision tree 一般都是自上而下的來生成的。每個決策或事件 即自然狀態 都可能引出兩個或多個事件，導致不同的結果，把這種決策分支畫成圖形很像一棵樹的枝干，故稱決策樹。 優點： 可以生成可以理解的規則 計算量相對來說不是很大 可以處理連續和種類字段 決策樹可以清晰的顯示哪些字段比較重要。缺點： 對連續性的字段比較難預測 對有時間順序的數據，需要很多預處理的工作 當類別太多時，錯誤 ...
2012-06-21 15:02 0 6661 推薦指數：
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