直方圖均衡化 直方圖的反向投影 圖像直方圖分析以及opencv函數實現 (一)直方圖 ...
直方圖反向投影式通過給定的直方圖信息,在圖像找到相應的像素分布區域,opencv提供兩種算法,一個是基於像素的,一個是基於塊的。 使用方法不寫了,可以參考一下幾個網站: 直方圖反向投影參考 直方圖參考 測試例子 :灰度直方圖反向投影 效果圖: 第一個圖為源圖像,中間的那個小圖像是產生用於反向投影的直方圖的圖像,最后的用直方圖均衡化后的結果圖像,可以看到,蘋果的像素位置幾被找到了。 測試例子 :彩 ...
2012-06-20 17:09 1 4817 推薦指數:
直方圖均衡化 直方圖的反向投影 圖像直方圖分析以及opencv函數實現 (一)直方圖 ...
一:直方圖反向投影的方法 二:二維直方圖的表示 (一)直接顯示 (二)使用matplotlib 三:直方圖反向映射 calcHist方法參數可見:OpenCV---圖像直方圖 opencv 2 歸一化函數 ...
反向投影的工作原理 反向投影圖中,某一位置(x,y)的像素值 = 原圖對應位置(x,y)像素值在原圖的總數目。 即若原圖中(5,5)位置上像素值為 200,而原圖中像素值為 200 的像素點有 500 個,則反向投影圖中(5,5)位置上的像素值就設為 500。 具體步驟: 計算圖像 ...
做meanshift物體跟蹤的時候中間有一步叫做直方圖反向投影,所以我就先實現了這樣一個步驟。 直方圖反向投影說白了就是模板匹配,給定一個較小的目標模板,然后再逐個遍歷原圖像和模板圖像相同的圖像塊的,對比圖像塊和模板的直方圖,然后把比較結果存入一個新的圖像中,新圖像中的全局極值就是模板 ...
今天重新學習了一下反向直方圖,個人是這樣理解的:通過計算模型(現場證據)的圖像直方圖,再計算待測試(嫌疑人)的圖像直方圖,然后將嫌疑人的直方圖映射到現場證據的直方圖中,再將結果顯示出來。 原理可以看一下別人的:https://blog.csdn.net/fengye2two ...
目錄 1、直方圖比對compareHist 2、直方圖反投影calcBackProject 擴展閱讀: 返回Opencv-Python教程 1、直方圖比對compareHist 通過compareHist()可以從直方圖的角度對比2幅圖像的相關性,比較的對象可以是1D或2D ...
如果一幅圖像的區域中顯示的是一種結構紋理或者一個獨特的物體,那么這個區域的直方圖可以看作一個概率函數,他給的是某個像素屬於該紋理或物體的概率。 所謂反向投影就是首先計算某一特征的直方圖模型,然后使用模型去尋找測試圖像中存在的該特征。 利用Hue直方圖解釋反向投影原理: 1、獲取測試 ...
反向投影: 直方圖反向投影可以在“輸入圖像”中 找到和“模板”直方圖特征相似的部分。 ...