opencv —— equalizeHist 直方圖均衡化實現對比度增強
直方圖均勻化簡介 從這張未經處理的灰度圖可以看出，其灰度集中在非常小的一個范圍內。這就導致了圖片的強弱對比不強烈。 直方圖均衡化的目的，就是把原始的直方圖變換為在整個灰度范圍（0~255）內均勻分布的形式，從而增加像素灰度值的動態范圍，達到增強圖像整體對比度的效果。 直方圖 ...
原文：opencv（9）直方圖均衡化，對比，匹配
直方圖均衡化 計算輸入圖像的直方圖 H 直方圖歸一化，因此直方塊和為 計算直方圖積分 采用H 作為查詢表：dst x,y H src x,y 進行圖像變換。 測試 直方圖均衡化 測試圖像： .直方圖對比 對比的的方法用method表示，主要由以下幾種辦法： CV COMP CORREL 相關方法：完全匹配為 ，完全不匹配為 , 是無關聯 CV COMP CHISQR 卡爾：完全匹配是 ，完全不匹 ...
2012-06-17 00:28 1 2914 推薦指數：
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更多內容，請參考http://www.cnblogs.com/Undo-self-blog/p/8439149.html 直方圖均衡化可以將像素值分布的區域更廣泛，在Python語言下，OpenCV提供的直方圖均衡化函數有直接均衡化equalizeHist和自適應的均衡化createCLAHE ...