opencv目標檢測之canny算法
canny canny的目標有3個 低錯誤率 檢測出的邊緣都是真正的邊緣 定位良好 邊緣上的像素點與真正的邊緣上的像素點距離應該最小 最小響應 邊緣只能標識一次,噪聲不應該標注為邊緣 canny分幾步 濾掉噪聲 比如高斯濾波 計算梯度 比如用索貝爾算子算出梯度 ...
原文：opencv,動態目標檢測
可以從靜態場景中檢測出移動的物體，並對目標進行標記和計數。本文的主要工作包括：在圖像預處理階段，本文采用HSV色彩空間減輕了目標陰影對目標提取的影響，采用中值濾波器去掉了椒鹽噪聲，采用圖像二值化使圖像變的簡單，采用圖像學去噪中的腐蝕和膨脹分別提取消除圖像噪聲和填充圖像空洞。在動態目標識別的階段，采用三幀差分法提取出動態的目標，並用更新運動歷史圖像的方法來減輕重影現象。最后通過在原圖像幀中畫矩形框的 ...
2012-06-16 14:44 3 18146 推薦指數：
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