譜聚類算法(Spectral Clustering)
譜聚類(Spectral Clustering, SC)是一種基於圖論的聚類方法——將帶權無向圖划分為兩個或兩個以上的最優子圖，使子圖內部盡量相似，而子圖間距離盡量距離較遠，以達到常見的聚類的目的。其中的最優是指最優目標函數不同，可以是割邊最小分割——如圖1的Smallest cut ...
原文：Mahout in Action-Clustering-聚類算法
第九章聚類算法 . K means聚類 K means需要用戶設定一個聚類個數 k 作為輸入數據，有時k值可能非常大 , ，這是Mahout閃光的 shines 地方，它確保聚類的可測量性。 為了用k means達到高質量的聚類，需要估計一個k值。估計k值一種近似的方法是根據你需要的聚類個數。比如 萬篇文章，如果平均 篇分為一類，k值可以取 。這種估計聚類個數非常模糊，但k means算法就是生成 ...
2012-06-08 12:43 0 3123 推薦指數：
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