形態學操作是指基於形狀的一系列圖像處理操作,包括膨脹,腐蝕,二值化,開運算,閉運算,頂帽算法,黑帽算法,形態學梯度等,最基本的形態學操作就是膨脹和腐蝕. 一.膨脹 首先需要明確一個概念,膨脹和腐蝕都是針對於圖像中較亮的區域而言的,膨脹就是亮的區域變多了,而腐蝕就是暗的區域變多 ...

OPT對應操作，分為以下幾類 CV_MOP_OPEN開操作 CV_MOP_CLOSE閉操作 CV_MOP_GRADIENT形態學梯度 CV_MOP_TOPHAT頂帽操作 CV_MOP_BLACKHAT黑帽操作 1.開操作 先腐蝕再膨脹 2.閉操作 先膨脹再腐蝕 ...

目錄 形態學操作 膨脹操作(dilate) 腐蝕操作(erode) 開操作(open) 閉操作(close) 形態學梯度--Morphological Gradient 頂帽--Top hat 黑帽--Black hat 這一節主要介紹 ...

1. 腐蝕和膨脹 　　腐蝕和膨脹是最基本的形態學操作，腐蝕和膨脹都是針對白色部分（高亮部分）而言的。 膨脹就是使圖像中高亮部分擴張，效果圖擁有比原圖更大的高亮區域；腐蝕是原圖中的高亮區域被蠶食，效果圖擁有比原圖更小的高亮區域。膨脹是求局部最大值的操作，腐蝕是求局部最小值的操作。 膨脹與腐蝕 ...

原圖： 開運算： 先腐蝕后膨脹叫開運算（因為先腐蝕會分開物體，這樣容易記住），其作用是：分離物體，消除小區域。這類形態學操作用cv2.morphologyEx()函數實現： 下面兩份代碼分別對應通過先腐蝕后膨脹的效果 和 直接通過開運算的效果 ...

數學形態學的基本思想是用具有一定形態的結構元素去度量和提取圖像中的對應形狀以達到對圖像分析和識別的目的。數學形態學的基本運算有四個：腐蝕、膨脹、開和閉。基於這些基本運算還可以推導和組合成各種數學形態學實用算法。本實驗分別實現針對二值圖像和灰度圖像的四種形態學操作。 一、二值圖像的腐蝕、膨脹、開 ...

一、形態學其他操作（用的不多，如果忘了也可以通過膨脹腐蝕得到相同效果） 1.開運算 2.閉運算 3.形態學梯度 4.頂帽 5.黑帽 二、小應用（找出差異，對差異進行操作） ...

圖像膨脹和腐蝕 圖解 原理及python實現 更多內容：圖像膨脹和腐蝕原理及python實現 opencv中膨脹和腐蝕函數 dilation = cv.dilate(img, kernel) # 膨脹 erosion = cv.erode(img, kernel ...