本次所講的是libsvm在matlab中的2個應用實例,是本學期模式識別的2個編程作業題。 一、16棋盤格數據分類 試驗目的:產生16棋盤的訓練數據,用svm訓練出一個模型,然后對新來的樣本進行分類預測。 試驗說明: 訓練數據樣本數為1600個,即每個格子中隨機產生100 ...
在前面的博文 初步體驗libsvm用法 官方自帶工具 :http: www.cnblogs.com tornadomeet archive .html 中已經初步介紹了使用官方自帶的svm幾個exe文件來可視化操作分類問題,但是在實際編程中,svm的訓練和預測有可能只是項目工程的一部分,嵌入在其中了。我們不能單獨拿出來處理。所以libsvm需要與其他的計算機語言平台相結合。 這一節主要講libs ...
2012-06-02 20:26 4 8936 推薦指數:
本次所講的是libsvm在matlab中的2個應用實例,是本學期模式識別的2個編程作業題。 一、16棋盤格數據分類 試驗目的:產生16棋盤的訓練數據,用svm訓練出一個模型,然后對新來的樣本進行分類預測。 試驗說明: 訓練數據樣本數為1600個,即每個格子中隨機產生100 ...
1) 從LIBSVM的官網http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/上下載最新版本的LIBSVM,當前版本為libsvm-3.18.zip 2) 解壓壓縮包到電腦上一位置,如:C:\Program Files\libsvm-3.18 3) 假設你使用 ...
在機器學習和模式識別領域,svm理論使用得很廣泛,其理論基礎是統計學習,但是如果我們的研究方向不是svm理論,我們只是利用已有的svm工具來對我們的任務進行分類和回歸,那么libsvm是一個不錯的選擇。 那么libsvm到底怎么使用呢?研究了一下,發現使用起來不是很復雜 ...
://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/ 配置matlab 1、設置路徑( ...
一、安裝 http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/matlab/。在這個地址上可以下的包含matlab接口的源程序。下載完后可以放到放到任意的盤上解壓,最好建一個專門來放matlab程序的文件夾。打開matlab,在matlab的面板上找到set ...
根據本文后面部分博友提出的在配置過程中出現的問題,其中需要特別強調的一點: 整個過程,都是在 libsvm-3.12\matlab目錄下操作的。如果這一點你忽視了,你不可能解決配置中報的Bug,即使重新安裝matlab也不行。 本文的配置路徑為 D:\MATLAB\R2010a ...
前言 此教程專注於剛入門的小白, 且博客擁有時效性, 發布於2019年3月份, 可能后面的讀者會發現一些問題, 歡迎底下評論出現的問題,我將盡可能更新解決方案。 我開始也在如何安裝libsvm上出現了很多問題, 而網上的解決方案大都有一些問題,且發布時間比較早, 方案已經過時 ...