1、問題描述 矩陣乘法問題描述如下: 給定矩陣A和B,其中A是m*p大小矩陣,B是p*n大小的矩陣。求C = A*B。 求解這個問題最簡單的算法是遍歷A的行和B的列,求得C的相應元素,時間復雜度O(mnp),空間復雜度O(1)。 2、最簡單的並行方案 要改進上述算法 ...
1、問題描述 矩陣乘法問題描述如下: 給定矩陣A和B,其中A是m*p大小矩陣,B是p*n大小的矩陣。求C = A*B。 求解這個問題最簡單的算法是遍歷A的行和B的列,求得C的相應元素,時間復雜度O(mnp),空間復雜度O(1)。 2、最簡單的並行方案 要改進上述算法 ...
以前沒接觸過MPI編程,對並行計算也沒什么了解。朋友的期末課程作業讓我幫忙寫一寫,哎,實現結果很一般啊。最終也沒完整完成任務,慚愧慚愧。 問題大概是利用MPI完成矩陣和向量相乘。輸入:Am×n,Bn×1 ,輸出:Cm×1 附:程序中定義m=400,n=100,矩陣和向量的取值 ...
主要函數:parfor 並行 for 循環 說明: parfor LoopVar = InitVal:EndVal; Statements; end 在生成的 MEX 函數中或在共享內存多核平台上並行運行的 C/C++ 代碼中創建一個循環。 parfor 循環對 InitVal ...
1 什么是並行計算? 串行計算: 傳統的軟件通常被設計成為串行計算模式,具有如下特點: 一個問題被分解成為一系列離散的指令; 這些指令被順次執行; 所有指令均在一個處理器上被執行; 在任何時刻,最多只有一個指令能夠被執行。 並行計算: 簡單 ...
參考文獻: 《深入淺出DPDK》 https://www.cnblogs.com/LubinLew/p/cpu_affinity.html ........................... ...
0. 基礎並行/發:multiprocessing/threading 1. concurrent 2. 並發:asynico 3. Ipython下的並行計算: 使用ipyparallel庫的IPython提供了前所未有的能力,將科學Python的探索能力與幾乎即時訪問多個計算 ...
基於HPC集群的並行計算模型做一個簡要比較,也算是對前一陣子所學的MapReduce知識做一個總結和梳理。 ...
基本並行實現的討論: 正如前面所講的,矩陣相乘過程中,結果矩陣C中的每個元素都是可以獨立計算的,即彼此之間並無依賴性。所以如果采用更多的處理器,將會顯著地提高矩陣相乘的計算效率。 對於大小為n × n 的矩陣,加入我們有n個處理器,那么結果矩陣中的每一行,都可以 ...