聯邦學習也稱為協同學習,它可以在產生數據的設備上進行大規模的訓練,並且這些敏感數據保留在數據的所有者那里,本地收集、本地訓練。在本地訓練后,中央的訓練協調器通過獲取分布模型的更新獲得每個節點的訓練貢獻 ...
一, Introduction 二, Evaluation 三,Set preference 四,User based CF 五,Item based CF 六,Slope one CF 七,一個示例 ...
2012-05-22 10:52 4 7827 推薦指數:
聯邦學習也稱為協同學習,它可以在產生數據的設備上進行大規模的訓練,並且這些敏感數據保留在數據的所有者那里,本地收集、本地訓練。在本地訓練后,中央的訓練協調器通過獲取分布模型的更新獲得每個節點的訓練貢獻 ...
多示例學習:包(bags) 和 示例 (instance). 包是由多個示例組成的,舉個例子,在圖像分類中,一張圖片就是一個包,圖片分割出的patches就是示例。在多示例學習中,包帶有類別標簽而示例不帶類別標簽,最終的目的是給出對新的包的類別預測。 多示例學習是弱監督學習中的一個 ...
《mahout實戰》 基本信息 原書名:Mahout in action 作者: (美)Sean Owen Robin Anil Ted Dunning Ellen Friedman 譯者: 王斌 韓冀中 萬吉 叢書名: 圖靈程序設計叢書 出版社:人民郵電出版社 ...
不多說,直接上干貨! http://mahout.apache.org/ Mahout是Apache Software Foundation(ASF)旗下的一個開源項目。 提供一些可擴展的機器學習領域經典算法的實現,旨在 ...
3.11簡介 Mahout:是一個Apache的一個開源的機器學習庫,主要實現了三大類算法Recommender (collaborative filtering)、Clustering、classification。可擴展,用Java實現,用MapReduce實現了部分數據挖掘算法,解決 ...
Taste 是 Apache Mahout 提供的一個協同過濾算法的高效實現,它是一個基於Java實現的可擴展的高效的推薦引擎。該推薦引擎是用<userid,itemid,preference>這樣簡單的數據格式表達用戶對物品的偏好。以此為輸入數據,計算后就可以得到為每個user推薦 ...
看到RMI,首先想到了這個問題,什么是RMI Java RMI (Remote Method Invocation 遠程方法調用)是用Java在JDK1.1中實現的,它大 ...
0x01 Frida Hook的基本代碼示例 以上代碼是Frida hook基於python接口和js接口的基本代碼框架: 導入frida,sys模塊 jscode:定義一個變量,用來表示要調用的js代碼,可在這里面使用frida定義的js接口,如send()方法 ...