記錄一下《算法導論》里關於動態規划的一些知識點以及自己的想法。 動態規划 　　動態規划是通過組合子問題來求解原問題的一種算法。動態規划應用於子問題重疊的情況，即不同的子問題具有公共的子子問題（子問題的求解是遞歸進行的，將其划分為更小的子子問題）。這種情況下，動態規划算法對每個子子問題只求 ...

一、定義 動態規划（Dynamic Programming，DP）是運籌學的一個分支，是求解[決策過程最優化]的方法。把多階段過程轉化為一系列單階段問題，利用各階段之間的關系，逐個求解，創立了解決這類過程優化問題的新方法——動態規划 雖然動態規划主要用於求解以時間划分階段的動態過程的優化 ...

每當談及 動態規划，就會被問到 如下問題： 什么是 動態規划？ 概念： 動態規划（Dynamic Programming，簡稱“DP”） 是運籌學的一個分支，是求解決策過程最優化的過程。 20世紀50年代初，美國數學家貝爾曼（R.Bellman）等人在研究多階段決策過程的優化問題時 ...

1 基礎概念 動態規划是利用最優性原理來解決最優和最優控制問題的一個非常有用的工具。最優性原則可以表示為：“最優策略具有這樣的性質:無論初始狀態和初始決策是什么，其余決策都必須構成與第一個決策產生的狀態相關的最優策略。” 動態規划有幾個方面。人們可以考慮離散時間系統或連續時間系統，線性系統 ...

　　動態規划，一種奇妙卻苦澀難懂的算法，使若干小白頭疼，這次小編會系統的梳理動態規划的基礎。 ▎什么是動態規划？ 一、概念引入 　　1）動態規划的歷史：動態規划最早是在數學領域中使用的，最常見的是在運籌學中的運用，在20世紀50年代初，美國數學家R.E.Bellman等人在研究多階段決策過程 ...

一、簡單基礎dp 這類dp主要是一些狀態比較容易表示，轉移方程比較好想，問題比較基本常見的。主要包括遞推、背包、LIS（最長遞增序列），LCS（最長公共子序列），下面針對這幾種類型，推薦一下比較好的學習資料和題目。 1、遞推： 遞推一般形式比較單一，從前往后，分類枚舉就行。 簡單 ...

1、設計狀態變量 對於狀態變量的設計可以采取一維狀態變量dp[i]和二維狀態變量dp[i][0],dp[i][1]。 一維狀態變量需要考慮后效性問題。二維狀態變量相對於一維狀態變量通過增加維度來消 ...

一、概述 1.設計思想 動態規划法將待求解問題分解成若干個相互重疊的子問題，每個子問題對應決策過程的一個階段，通過組合子問題而解決整個問題的解。 2.基本要素 （1）最優子結構 最優性原理體現為問題的最優子結構特性。當一個問題的最優解中包含了子問題的最優解時，則稱該問題具有最優子結構特性 ...