有關於VC維可以在很多機器學習的理論中見到,它是一個重要的概念。在讀《神經網絡原理》的時候對一個實例不是很明白,通過這段時間觀看斯坦福的機器學習公開課及相關補充材料,又參考了一些網絡上的資料(主要是這篇,不過個人感覺仍然沒有抓住重點),重新思考了一下,終於理解了這個定義所要傳達的思想 ...
VC維被認為是數學和計算機科學中非常重要的定量化概念,它可用來刻畫分類系統的性能。模式識別中VC維的直觀定義是:對一個指示函數集,如果存在h個樣本能夠被函數集中的函數按所有可能的 h 是 h嗎 種形式分開,則稱函數集能夠把h個樣本打散,函數集的VC維就是它能打散的最大樣本數目h,若對任意數目的樣本都有函數能將它們打散.則函數集的VC維是無窮大。有界實函數的VC維可以通過用一定的閾值將它轉化成指示 ...
2012-05-16 15:14 1 6573 推薦指數:
有關於VC維可以在很多機器學習的理論中見到,它是一個重要的概念。在讀《神經網絡原理》的時候對一個實例不是很明白,通過這段時間觀看斯坦福的機器學習公開課及相關補充材料,又參考了一些網絡上的資料(主要是這篇,不過個人感覺仍然沒有抓住重點),重新思考了一下,終於理解了這個定義所要傳達的思想 ...
VC維含義的個人理解 有關於VC維可以在很多機器學習的理論中見到,它是一個重要的概念。在讀《神經網絡原理》的時候對一個實例不是很明白,通過這段時間觀看斯坦福的機器學習公開課及相關補充材料,又參考了一些網絡上的資料(主要是這篇,不過個人感覺仍然沒有抓住重點),重新思考了一下,終於理解 ...
原文:http://blog.csdn.net/keith0812/article/details/8901113 “支持向量機方法是建立在統計學習理論的VC 維理論和結構風險最小原理基礎上” 結構化風險 結構化風險 = 經驗風險 + 置信風險 經驗風險 = 分類器在給定樣本上的誤差 ...
of Hypotheses Growth Function Break Point與Shatter VC ...
一、前言 眾所周知,二維GIS技術發展了近四十年,伴隨着計算機軟硬件以及關系型數據庫的飛速發展,二維GIS技術已日臻完善。在對地理信息的分析功能上有着無可比擬的優勢。一些宏觀的地理信息,一維的地理信息,如河流、公路等,以及二維的地理信息,如植被、湖泊、人口數量等,在對這些地理信息的分析 ...
一、定義: 有n個訓練樣本Zn={zi(xi,yi), i=1,2,...,n},定義N(Zn)為函數集中的函數能對樣本分類的數目。 解釋:xi 代表特征向量如d維特征向 ...
首先是安裝VC6.0,網上各種版本很多,參差不齊,在這里給出一個非常好用的VC6.0(提取碼:1bn9) 不支持win10,8,如果非得使用,請用虛擬機或者重裝win7系統 按照提示安裝就好了,不行就多裝幾遍(c盤不行就裝載d盤),沒什么需要特殊配置的 然后就是關於Graphics圖形庫 ...