原文:推薦系統相關算法(2):k-nearest neighbor

. kNN . 基本的kNN模型 kNN k nearest neighbor 的思想簡單來說就是,要評價一個未知的東西U,只需找k個與U相似的已知的東西,並通過k個已知的,對U進行評價。假如要預測風炎君對一部電影M的評分,根據kNN的思想,我們可以先找出k個與風炎君相似的,並且對M進行過評分的用戶,然后再用這k個用戶的評分預測風炎君對M的評分。又或者先找出k個與M相似的,並且風炎君評價過的電影 ...

2012-07-13 18:37 24 14607 推薦指數:

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KNN(k-nearest neighbor的縮寫)又叫最近鄰算法

KNN(k-nearest neighbor的縮寫)又叫最近鄰算法 機器學習筆記--KNN算法1 前言 Hello ,everyone. 我是小花。大四畢業,留在學校有點事情,就在這里和大家吹吹我們的狐朋狗友算法---KNN算法,為什么叫狐朋狗友算法呢,在這里我先賣個關子,且聽 ...

Tue Aug 02 07:05:00 CST 2016 0 10088
K近鄰(k-Nearest Neighbor,KNN)算法,一種基於實例的學習方法

1. 基於實例的學習算法 0x1:數據挖掘的一些相關知識脈絡 本文是一篇介紹K近鄰數據挖掘算法的文章,而所謂數據挖掘,就是討論如何在數據中尋找模式的一門學科。 其實人類的科學技術發展的歷史,就一直伴隨着數據挖掘,人們一直在試圖中數據中尋找模式, 獵人在動物遷徙的行為中尋找模式 ...

Sat Nov 09 23:36:00 CST 2019 0 689
K近鄰(k-Nearest Neighbor,KNN)算法,一種基於實例的學習方法

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Sun Nov 10 00:47:00 CST 2019 0 274
K-nearest Neighbors 算法

機器學習初學者,超級小白,不對的地方盡請批評指正。歡迎一起探討。 K-nearest Neighbors 學習方法是基於實例的,可用於逼近實值或離散目標函數,概念簡明。對於基於實例的算法,學習過程只是簡單地存儲已知的訓練數據,當遇到新的查詢實例時,一系列相似的實例被從存儲器中 ...

Wed Nov 07 00:27:00 CST 2012 0 4166
KNN(K-Nearest Neighbor)最近鄰規則分類

在學習KNN之前中,我們需要帶着幾個問題去學習,當你把這些問題都解決了,KNN你已經掌握的差不多了。 1,問題描述:   1,KNN的原理是什么?   2,KNN算法的時間復雜度,和空間復雜度怎么樣?   3,K值如何選取,取多大合適?   4,計算兩個樣本之間的距離,采用哪種距離 ...

Wed Dec 13 22:29:00 CST 2017 0 2301
ann搜索算法(Approximate Nearest Neighbor

ANN的方法分為三大類:基於樹的方法、哈希方法、矢量量化方法。brute-force搜索的方式是在全空間進行搜索,為了加快查找的速度,幾乎所有的ANN方法都是通過對全空間分割,將其分割成很多小的子空間 ...

Wed Mar 13 03:58:00 CST 2019 0 3459
 
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