在進行機器學習時,根據處理問題的不同,所需要的訓練樣本不同,並不是所有的訓練樣本都可以在網絡上搜索到,所有,有時需要根據自己要解決的問題的實際需要,制作自己的樣本數據集。 matlab是半自動制作樣本訓練集的一個較強大的工具。 1運行matlab自帶的trainingImageLabeler ...
利用HOG特征訓練分類器說明文檔 By miracled 整體框架: 樣本制作 訓練 檢測 vs opencv . . libsvm 可換用svmlight需改動部分源代碼 . 樣本制作:Make Sample類 . 功能大致如下 如需要詳細的介紹,請直接參看源碼 Make Sample : 加載摳選參數可以采用這種方式,構造實例。 Make Sample Size winSize,Point t ...
2012-05-12 15:25 21 3159 推薦指數:
在進行機器學習時,根據處理問題的不同,所需要的訓練樣本不同,並不是所有的訓練樣本都可以在網絡上搜索到,所有,有時需要根據自己要解決的問題的實際需要,制作自己的樣本數據集。 matlab是半自動制作樣本訓練集的一個較強大的工具。 1運行matlab自帶的trainingImageLabeler ...
HOG特征: 方向梯度直方圖(Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征是一種在計算機視覺和圖像處理中用來進行物體檢測的特征描述子。它通過計算和統計圖像局部區域的梯度方向直方圖來構成特征。Hog特征結合SVM分類器已經被廣泛應用於圖像識別中,尤其在行人檢測中 ...
正樣本來源是INRIA數據集中的96*160大小的人體圖片,使用時上下左右都去掉16個像素,截取中間的64*128大小的人體。 負樣本是從不包含人體的圖片中隨機裁取的,大小同樣是64*128(從完全不包含人體的圖片中隨機剪裁出64*128大小的用於人體檢測的負樣本)。 SVM使用 ...
這幾個月一直在忙着做大論文,一個基於 SVM 的新的目標檢測算法。為了做性能對比,我必須訓練一個經典的 Dalal05 提出的行人檢測器,我原以為這個任務很簡單,但是我錯了。 為了訓練出一個性能達標的行人檢測器,我花了半個月的時間,中間遇到各種 BUG 我就不提了,下面只說正確的步驟 ...
使用監督學習對圖像進行分割操作時,尤其是在做項目時,往往現有的數據集不能滿足要求。這時候需要 我們人工進行訓練樣本的制作。這里推薦的一個軟件是labelme。 1、安裝:sudo pip3 install labelme 終端打開:直接終端輸入labelme 2、打開軟件后導入一個 ...
最近想用svm+hog檢測行人。網上找了很多代碼,都看不太懂。無奈,水平太低。好不容易找到一個博客,介紹的很詳細,但是有一點不太清楚。我在這補充一下。 先貼上原文:http://blog.csdn.net/candyforever/article/details/8963999 http ...
效果: 圖片人形測試: 邊框嵌套去重: ...
本文主要介紹下opencv中怎樣使用hog算法,因為在opencv中已經集成了hog這個類。其實使用起來是很簡單的,從后面的代碼就可以看出來。本文參考的資料為opencv自帶的sample。 關於opencv中hog的源碼分析,可以參考本人的另一篇博客:opencv源碼解析之(6):hog ...