原文:FuzzyKmeans,mahout實現

首先介紹一下,FuzzyKMeans算法的主要思想。 模糊 C 均值聚類 FCM ,即眾所周知的模糊 ISODATA,是用隸屬度確定每個數據點屬於某個聚類的程度的一種聚類算法。 年,Bezdek 提出了該算法,作為早期硬 C 均值聚類 HCM 方法的一種改進。FCM 把 n 個向量 xi i , ,...,n 分為 c 個模糊組,並求每組的聚類中心,使得非相似性指標的價值函數達到最小。FCM 使得 ...

2012-05-10 09:15 0 3463 推薦指數:

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Mahout 和 Elasticsearch 實現推薦系統

原文地址 本文內容 軟件 步驟 控制相關性 總結 參考資料 本文介紹如何用帶 Apache Mahout 的 MapR Sandbox for Hadoop 和 Elasticsearch 搭建推薦引擎,只需要很少的代碼。 This tutorial ...

Tue May 24 18:44:00 CST 2016 0 3620
mahout下的Canopy Clustering實現

轉自:http://www.cnblogs.com/vivounicorn/archive/2011/09/23/2186483.html 為便於理解 有修改 一、基本思想 1、基 ...

Thu Jul 19 00:46:00 CST 2012 2 4167
mahout下的K-Means Clustering實現

(借鑒於網絡資料,有修改) 一、概念介紹 K-means算法是硬聚類算法,是典型的局域原型的目標函數聚類方法的代表,它是數據點到原型的某種距離作為優化的目標函數,利用函數求極值的 ...

Sat Jul 21 00:22:00 CST 2012 0 5482
Mahout實現基於用戶的協同過濾算法

Mahout中對協同過濾算法進行了封裝,看一個簡單的基於用戶的協同過濾算法。 基於用戶:通過用戶對物品的偏好程度來計算出用戶的在喜好上的近鄰,從而根據近鄰的喜好推測出用戶的喜好並推薦。 圖片來源 程序中用到的數據都存在MySQL數據庫中,計算結果也存在MySQL中的對應用戶表中 ...

Tue Oct 06 06:56:00 CST 2015 1 4915
利用Mahout實現在Hadoop上運行K-Means算法

利用Mahout實現在Hadoop上運行K-Means算法 一、介紹Mahout Mahout是Apache下的開源機器學習軟件包,目前實現的機器學習算法主要包含有協同過濾/推薦引擎,聚類和分類三個部分。Mahout從設計開始就旨在建立可擴展的機器學習軟件包,用於處理大數據 ...

Sun Apr 27 19:18:00 CST 2014 0 2815
Mahout是什么?(一)

  不多說,直接上干貨! http://mahout.apache.org/   Mahout是Apache Software Foundation(ASF)旗下的一個開源項目。    提供一些可擴展的機器學習領域經典算法的實現,旨在 ...

Thu Apr 06 23:13:00 CST 2017 0 1902
Mahout介紹

3.11簡介 Mahout:是一個Apache的一個開源的機器學習庫,主要實現了三大類算法Recommender (collaborative filtering)、Clustering、classification。可擴展,用Java實現,用MapReduce實現了部分數據挖掘算法,解決 ...

Tue Mar 24 19:38:00 CST 2015 0 2111
mahout實戰》

mahout實戰》 基本信息 原書名:Mahout in action 作者: (美)Sean Owen Robin Anil Ted Dunning Ellen Friedman 譯者: 王斌 韓冀中 萬吉 叢書名: 圖靈程序設計叢書 出版社:人民郵電出版社 ...

Tue Mar 04 18:23:00 CST 2014 0 9728
 
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