引言:前面一章簡單介紹了關於epoll 的使用方式,這一章介紹一下一個簡單的反應堆模型,沒有實現超時機制的管理。最主要的是要介紹一下關於異步事件反應堆的設計方式。 反應堆的模型圖在上一張可以看到,但是那個是盜來的一張圖,twisted 的反應堆。今天給不熟悉這個部分的朋友介紹一下基於 epoll ...
引言:持續更新了一段時間的博客,今天把最后一點部分加上,一個簡單的反應堆的實現,基於epoll,工作過程上一篇博文已經有所介紹。 需要再次提到的就是關於反應堆的使用方式: 注冊事件 為需要監聽的fd加入回調函數 gt 將事件加入反應堆 gt 開始事件循環 gt 事件發生,調用回調函數 第一次加入的描述符可以為監聽描述符,即由 socket 函數創建,當這個描述符有事件發生,意味着有新的連接的到來, ...
2012-04-26 11:29 0 3877 推薦指數:
引言:前面一章簡單介紹了關於epoll 的使用方式,這一章介紹一下一個簡單的反應堆模型,沒有實現超時機制的管理。最主要的是要介紹一下關於異步事件反應堆的設計方式。 反應堆的模型圖在上一張可以看到,但是那個是盜來的一張圖,twisted 的反應堆。今天給不熟悉這個部分的朋友介紹一下基於 epoll ...
引言:上一篇說到了線程池方式來處理服務器端的並發,並給出了一個線程池的方案(半同步,半異步方式)。各有各的好處吧,今天來講講關於非阻塞的異步IO。 說到異步IO,其實現在很難實現真正的異步,大部分情況下仍然需要阻塞在某個多路復用函數,比如select 或者 epoll 上,得到就緒描述符 ...
引言:上篇文章說到了多進程並發式的服務端模型,如上一篇文章所述,進程的頻繁創建會導致服務器不堪負載,那這一篇博客主要講述的是線程模型和線程池的方式來提高服務端的負載能力。同時比較一下不同的模型的好處與壞處。 (如果不加以說明,我們都是考慮開發是基於GNU/Linux的)在Linux下創建一個線程 ...
引言:似乎現在阻礙服務端大部分情況下都屬於IO瓶頸,硬盤的轉速等,而計算的瓶頸大部分雲端計算采用分布式計算,如基於GFS的MapReduce模型,網格計算或者其他的一些分布式處理。所以,現在服務端的服務衡量指標基本集中在並發量,QPS,響應速度,穩定性等。其中一部分也不乏大量的計算,屬於CPU ...
引言:上篇文章講到同步阻塞迭代式的進程方式,這篇文章講述一下關於處理單進程阻塞於系統調用的情況。使用方式是多進程的方式,可以減少很大一部分的因為進程阻塞所帶來的服務器無法響應問題。 基本思想是這樣,如上篇文章所述,在單進程阻塞在read() 系統調用的時候,會導致服務器無法響應其他的連接 ...
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研究這個后台分頁一天多,特此寫個文章記錄備忘 jsp頁面中有兩個需要注意的地方:一個是source中beforeprocessing,另一個是rendergridrows中數據的獲取。 說明:grid會向服務器發送以下參數 JSP頁面: Java后台 ...
一些概念: 同步和異步 同步和異步是針對應用程序和內核的交互而言的,同步指的是用戶進程觸發I/O操作並等待或者輪詢的去查看I/O操作是否就緒,而異步是指用戶進程觸發I/O操作以后便開始做自己的事情 ...