圖像濾波 對圖像進行單個像素操作，主要是進行對比度和閾值處理 而圖像濾波在像素鄰域間進行，一來達到我們希望的效果，二來進一步進行圖像特征提取 濾波分為空間域和頻域濾波，空間域濾波又分線性、非線性濾波 常用的線性濾波有，均值濾波，高斯濾波；非線性濾波有中值濾波，雙邊濾波 線性濾波 均值 ...

本編博客會談談圖像濾波，會分別寫出濾波過程和原理； 主要可分為以下兩大類： 一、線性濾波 1、均值濾波blur() 2、方框濾波 boxFilter() 3、高斯濾波GaussianBlur() 二、非線性濾波 1、中值濾波medianBlur()--當濾波核尺寸大於 ...

1. 椒鹽噪聲（Salt And Pepper Noise） 椒鹽噪聲是一種因為信號脈沖強度引起的噪聲，信噪比（Signal NoiseRate）是衡量圖像噪聲的一個數字指標。 給一副數字圖像加上椒鹽噪聲的處理順序應該如下： 指定信噪比 SNR 其取值范圍 ...

1、圖像濾波 　　 　　步驟1：使用fspecial函數創建二維濾波器 　　步驟2：使用函數imfilter進行濾波 %% 濾波 I = imread('cameraman.tif'); subplot(3,3,1),imshow(I),title('原圖像'); % 均值濾波 ...

一. 均值濾波簡介和原理 均值濾波，是圖像處理中常用的手段，從頻率域觀點來看均值濾波是一種低通濾波器，高頻信號將會去掉。均值濾波可以幫助消除圖像尖銳噪聲，實現圖像平滑，模糊等功能。理想的均值濾波是用每個像素和它周圍像素計算出來的平均值替換圖像中每個像素 ...

　　圖像復原的方法很多，常用的比較經典的是反向濾波法和約束還原法。博主在做反向濾波實驗的過程中，發現圖像復原的關鍵是退化模型的建立，可以誇張地說：要有好的復原效果就得根據各個圖像的退化特點建立相關的退化模型，並在退化模型的基礎上做相關的濾波或者說對待處理的像素做相應的處理，從而盡可能地復原圖像 ...

圖像濾波作用： 去除圖像中的干擾（噪聲），噪聲一般是由外界干擾產生的，比如灰塵、熱噪聲等 均值濾波：對於模糊圖像以及圖像內部的噪聲具有很好的作用 中值濾波：對單個噪聲具有很好的平滑作用，特備是椒鹽噪聲 高斯濾波：根據高斯函數，考慮權重的濾波，遠處的像素對目標影響越來越小 導向濾波 ...

1:高斯平滑與濾波的作用 通過高斯平滑使整個圖片過渡均勻平滑，去除細節，過濾掉噪聲。 2:高斯平滑濾波器簡介 高斯平滑濾波器被使用去模糊圖像，和均值濾波器差不多，但是和均值濾波器不一樣的地方就是核不同。均值濾波器的核每一個值都是相等，而高斯平滑濾波器的核內的數卻是呈現高斯分布的。 對於二維 ...