這一章內容比較多點,主要將的是圖像復原部分,包過線性復原和非線性復原,最好還有一些圖像變換方面的練習。這次練習相對上一章把一些比較重要的圖片結果貼出來了,希望與大家一起交流! ...
這一章主要是練習一些圖像的表示和描述,內容主要包括圖像的一些常用表示方法,比如說鏈碼,MPP,標記,邊界片段,骨骼等。另一方面是圖像的描述算子,比如說邊界描述算子,區域描述算子等。有些課本練習的代碼暫時還沒有搞定。 其練習過程和結果如下所示: 圖像的表示和描述對后面做計算機視覺處理起來很大的作用。當然針對不同的研究對象其表示和描述的特點也不同。 ...
2012-04-01 18:58 7 5476 推薦指數:
這一章內容比較多點,主要將的是圖像復原部分,包過線性復原和非線性復原,最好還有一些圖像變換方面的練習。這次練習相對上一章把一些比較重要的圖片結果貼出來了,希望與大家一起交流! ...
在這一章中,主要進行小波圖像處理的練習,內容包括小波圖像濾波,小波圖像分解,小波圖像重構,小波圖像邊緣檢測,小波圖像平滑和去噪以及小波圖像的漸進重構等問題。其練習代碼和解釋以及結果如下所示: ...
這一章也是按照網薩雷斯的matlab書練習的,主要講的是圖像的頻域濾波方面的只是,這一次的代碼相對於第3章稍加了些注釋。有幾個函數的功能還不是特別明確。練習代碼 ...
本章中,主要粗略練習圖像壓縮方面的知識。圖像壓縮分為3部分,編碼壓縮,像素間冗余壓縮,心理視覺冗余壓縮。編碼主要分為線性預測編碼,哈弗曼編碼,已經JPEG和JPEG2000等。 練習代碼和解釋如下: ...
這一章中主要是用數字圖像處理技術對圖像進行分割。因為圖像分割是個比較難的課題。這里練習的是比較基本的。包過點、線和邊緣的檢測,hough變換的應用,閾值處理,基於區域的分割以及基於分水嶺方法的分割。 其練習代碼和結果如下: ...
這一章主要是熟悉一些彩色空間處理的基本操作,對色彩學有進一步的認識。其主要內容包括rgb圖像和索引圖像,各種彩色空間之間的轉換,彩色變換和彩色空間濾波,包過彩色平滑和銳化,最后 ...
本章的練習主要是形態學的一些基本概念和技術,這些構成了一組提取圖像特征的有力工具,針對二值圖像和灰度圖像的腐蝕、膨脹和重構的基本操作可以組合使用,以執行非常寬泛的任務。其練習代碼和結果如下: ...
BRIEF特征全稱:Binary Robust Independent Elementary Features。是一種能夠快速計算圖像特征描述符的方法,同樣能夠降低特征匹配的時間。 算法計算步驟如下: 1.首先對一張圖像計算其特征點,這里就用matlab自帶的harris角點檢 ...