PLSA模型 PLSA和LDA很像,都屬於主題模型,即它們都認為上帝在寫文章時先以一定概率選擇了一個主題,然后在這主題下以一定概率選擇了一個詞,重復這個過程就完成了一篇文章,即$p(d_i,w_j)=p(z_k|d_i)p(w_j|z_k)$,其中$d$表示文章,$w$表示詞,$z$表示主題 ...
PLSA 概率潛語義分析 是基於 雙模式 和 共現 的數據分析方法延伸的經典的統計學方法。概率潛語義分析 應用於信息檢索,過濾,自然語言處理,文本的機器學習或者其他相關領域。概率潛語義分析 與 標准潛語義分析 的不同是,標准潛在語義分析是以 共現表 就是共現的矩陣 的奇異值分解的形式表現的,而概率潛在語義分析卻是基於派生自 LCM 的混合矩陣分解。考慮到word和doc共現形式,概率潛語義分析 基 ...
2012-03-29 19:56 0 21789 推薦指數:
PLSA模型 PLSA和LDA很像,都屬於主題模型,即它們都認為上帝在寫文章時先以一定概率選擇了一個主題,然后在這主題下以一定概率選擇了一個詞,重復這個過程就完成了一篇文章,即$p(d_i,w_j)=p(z_k|d_i)p(w_j|z_k)$,其中$d$表示文章,$w$表示詞,$z$表示主題 ...
主題模型 主題模型這樣理解一篇文章的生成過程: 1、 確定文章的K個主題。 2、 重復選擇K個主題之一,按主題-詞語概率生成詞語。 3、 ...
http://hi.baidu.com/flyer_hit/blog/item/2ec12d251dd9dd6835a80f55.htmlhttp://blog.csdn.net/feixiangcq ...
本文作為em算法在圖模型中的一個應用,推導plsa的em算法。 1 em算法 em算法是解決一類帶有隱變量模型的參數估計問題。 1.1 模型的定義 輸入樣本為,對應的隱變量為。待估計的模型參數為,目標為極大化似然函數 對於上式的優化,不能通過直接對進行求導,因為一旦求導,就有 ...
前言:本文主要介紹PLSA及EM算法,首先給出LSA(隱性語義分析)的早期方法SVD,然后引入基於概率的PLSA模型,其參數學習采用EM算法。接着我們分析如何運用EM算法估計一個簡單的mixture unigram 語言模型和混合高斯模型GMM的參數,最后總結EM算法的一般形式及運用關鍵點 ...
文章分類:綜合技術 1. 引子 Bag-of-Words 模型是NLP和IR領域中的一個基本假設。在這個模型中,一個文檔( ...
一. LSA 1. LSA原理 LSA(latent semantic analysis)潛在語義分析,也被稱為 LSI(latent semantic index),是 Scott ...
!}} }}}\) 選擇性必修第二冊同步提高,難度3顆星! 模塊導圖 知識剖析 數列的相關概念 \(( ...