原文:一個快速、高效的Levenshtein算法實現

Levenshtein算法,用於計算兩個字符串之間的Levenshtein距離。而Levenshtein距離又稱為編輯距離,是指兩個字符串之間,由一個轉換成另一個所需的最少編輯操作次數。許可的編輯操作包括將一個字符替換成另一個字符,插入一個字符,刪除一個字符。 概述 Levenshtein距離用來描述兩個字符串之間的差異。我在一個網絡爬蟲程序里面使用這個算法來比較兩個網頁之間的版本,如果網頁的內容 ...

2012-03-27 09:00 13 12120 推薦指數:

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N皇后——最小沖突算法一個相對高效實現

N皇后問題就不再敘述了,Google一下就知道了(這里我們討論找出一個或幾個解,不討論找出全部解的方法) N皇后有一個解法是回溯法,這個可以解決,但是效率不是很高。(不過這個方法可以找出所有解) 結合隨機方法會更快:隨機初始化一部分皇后,使得她們互不沖突,然后再用回溯法,這通常快得多 ...

Sun May 12 09:18:00 CST 2013 7 3993
C#實現Levenshtein distance最小編輯距離算法

Levenshtein distance,中文名為最小編輯距離,其目的是找出兩個字符串之間需要改動多少個字符后變成一致。該算法使用了動態規划的算法策略,該問題具備最優子結構,最小編輯距離包含子最小編輯距離,有下列的公式。 其中d[i-1,j]+1代表字符串s2插入一個字母才與s1相同,d[i ...

Sat Nov 26 02:05:00 CST 2016 2 1644
用C#實現字符串相似度算法(編輯距離算法 Levenshtein Distance)

在搞驗證碼識別的時候需要比較字符代碼的相似度用到“編輯距離算法”,關於原理和C#實現做個記錄。 據百度百科介紹: 編輯距離,又稱Levenshtein距離(也叫做Edit Distance),是指兩個字串之間,由一個轉成另一個所需的最少編輯操作次數,如果它們的距離越大,說明它們越是不同。許可 ...

Fri Oct 13 23:22:00 CST 2017 23 2832
13行代碼實現快速高效的積分圖像算法

  研究圖像到一定程度的人,應該都對積分圖像有所了解,大家在百度或者google中都可以搜索到大量的相關博客,我這里不做多介紹。用積分圖也確實能解決很多實際的問題,比如我博客中的基於局部均方差相關信息的圖像去噪及其在實時磨皮美容算法中的應用 一文我就在網上看到很多人用累計積分圖和乘積積分圖來實現 ...

Mon Dec 26 02:50:00 CST 2016 19 17660
FoxOne---一個快速高效的BS框架

FoxOne---一個快速高效的BS框架--(1) FoxOne---一個快速高效的BS框架--(2) FoxOne---一個快速高效的BS框架--(3) FoxOne---一個快速高效的BS框架--(4) FoxOne---一個快速高效的BS框架--WEB控件屬性編輯器 ...

Sat Aug 20 00:02:00 CST 2016 92 11753
FoxOne---一個快速高效的BS框架--(3)

FoxOne---一個快速高效的BS框架--(1) FoxOne---一個快速高效的BS框架--(2) FoxOne---一個快速高效的BS框架--(3) FoxOne---一個快速高效的BS框架--(4) FoxOne---一個快速高效的BS框架--WEB控件屬性編輯器 ...

Thu Aug 25 01:42:00 CST 2016 8 1916
FoxOne---一個快速高效的BS框架--(4)

FoxOne---一個快速高效的BS框架--(1) FoxOne---一個快速高效的BS框架--(2) FoxOne---一個快速高效的BS框架--(3) FoxOne---一個快速高效的BS框架--(4) FoxOne---一個快速高效的BS框架--WEB控件屬性編輯器 ...

Tue Aug 30 01:34:00 CST 2016 2 1340
FoxOne---一個快速高效的BS框架--(2)

FoxOne---一個快速高效的BS框架--(1) FoxOne---一個快速高效的BS框架--(2) FoxOne---一個快速高效的BS框架--(3) FoxOne---一個快速高效的BS框架--(4) FoxOne---一個快速高效的BS框架--WEB控件屬性編輯器 ...

Sat Aug 20 19:49:00 CST 2016 16 1820
 
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