原文:HMM學習筆記_3(從一個實例中學習Viterbi算法)

在上一篇博客http: www.cnblogs.com tornadomeet archive .html中,我們已經從一個例子中學會了HMM的前向算法,解決了HMM算法的第一個問題,即模型評估問題。這一講中我們來解決第二個問題:HMM的解碼問題,即即給定觀測序列 O O O O Ot和模型參數 A,B, ,怎樣尋找滿足這種觀察序列意義上最優的隱含狀態序列S,這一步中最常用的算法就是Viterb ...

2012-03-24 19:24 38 25576 推薦指數:

查看詳情

HMM學習筆記_2(從一個實例中學習HMM前向算法)

HMM算法想必大家已經聽說了好多次了,完全看公式一頭霧水。但是HMM的基本理論其實很簡單。因為HMM是馬爾科夫鏈中的一種,只是它的狀態不能直接被觀察到,但是可以通過觀察向量間接的反映出來,即每一個觀察向量由一個具有相應概率密度分布的狀態序列產生,又由於每一個狀態也是隨機分布的,所以HMM ...

Sun Mar 25 00:16:00 CST 2012 14 30775
從一個實例中學習DTW算法

久就會忘記,因為沒有具體的實例來加深印象。 這次主要是用語音識別課程老師上課的一個題目來 ...

Thu May 21 20:02:00 CST 2015 0 3164
HMM Viterbi算法 詳解

HMM:隱式馬爾可夫鏈 HMM的典型介紹就是這個模型是一個五元組: 觀測序列(observations):實際觀測到的現象序列 隱含狀態(states):所有的可能的隱含狀態 初始概率(start_probability ...

Thu Dec 14 17:03:00 CST 2017 0 1002
HMM——維特比算法(Viterbi algorithm)

1. 前言維特比算法針對HMM第三個問題,即解碼或者預測問題,尋找最可能的隱藏狀態序列: 對於一個特殊的隱馬爾可夫模型(HMM)及一個相應的觀察序列,找到生成此序列最可能的隱藏狀態序列。 也就是說給定了HMM的模型參數和一個觀測序列,計算一系列的隱狀態,使得此觀察序列的出現可能最大,即最大化P ...

Fri Jun 28 04:11:00 CST 2019 0 1148
隱馬爾可夫HMMviterbi算法

引言 viterbi算法簡化最有可能的天氣序列的運算過程,forward算法簡化該該觀察值的概率。 問題描述 你在中國,你朋友F在美國,F的作息有walk, shop, clean,但這選擇跟天氣有關,我們又知道Rainy的概率比Sunny的概率大這是初始概率 這是天氣轉移矩陣 這是 ...

Wed May 08 00:41:00 CST 2013 0 5821
Vue2.x源碼學習筆記-從一個小例子查看vm實例生命周期

學習任何一門框架,都不可能一股腦兒的從入口代碼從上到下,把代碼看完, 這樣其實是很枯燥的,我想也很少有人這么干,或者這么干着干着可能干不下去了。 因為肯定很無聊。 我們先從一個最最簡單的小例子,來查看new Vue(options)實例,這個過程發生了什么。 vm實例上的屬性又如何添加 ...

Tue Dec 05 06:59:00 CST 2017 0 1847
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM