HMM學習筆記_1(從一個實例中學習DTW算法)
的實例來加深印象。 這次主要是用語音識別課程老師上課的一個題目來理解DTW算法。 首先 ...
原文：HMM學習筆記_2(從一個實例中學習HMM前向算法)
HMM算法想必大家已經聽說了好多次了，完全看公式一頭霧水。但是HMM的基本理論其實很簡單。因為HMM是馬爾科夫鏈中的一種，只是它的狀態不能直接被觀察到，但是可以通過觀察向量間接的反映出來，即每一個觀察向量由一個具有相應概率密度分布的狀態序列產生，又由於每一個狀態也是隨機分布的，所以HMM是一個雙重隨機過程。 HMM是語音識別，人體行為識別，文字識別等領域應用非常廣泛。 一個HMM模型可以用 個元 ...
2012-03-24 16:16 14 30775 推薦指數：
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從一個實例中學習DTW算法
久就會忘記，因為沒有具體的實例來加深印象。 這次主要是用語音識別課程老師上課的一個題目來 ...
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學習了李航的《統計學習方法》中隱馬爾可夫模型(Hidden Markov Model, HMM)，這里把自己對HMM的理解進行總結(大部分是書本原文，O(∩_∩)O哈哈~，主要是想利用python將其實現一遍，這樣印象深刻一點兒)，並利用python將書本上的例子運行一遍。HMM ...
jieba分詞與HMM學習
問題1：jieba中文分詞的原理？ 問題2：HMM在jieba中的應用？ 問題3：HMM在其他行業內有何應用？ 首先學一個東西的第一步應該先看官網https://github.com/fxsjy/jieba 官網給出jieba中應用到的算法有： 基於前綴詞典實現高效 ...
HMM基本算法
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HMM 前向后向算法（轉）
最近研究NLP頗感興趣，但由於比較懶，所以只好找來網上別人的比較好的博客，備份一下，也方便自己以后方便查找（其實，一般是不會再回過頭來看的，嘿嘿 -_-!!) 代碼自己重新寫了一遍，所以就不把原文代碼貼過來了。 1. 前向算法（摘自http://www.cnblogs.com ...
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