背景: 無意間看到cuda解決FFT有一個cufft函數庫,大體查看了有關cufft有關知識,寫了一個解決一維情況的cuda代碼,據調查知道cufft在解決1D,2D,3D的情況時間復雜度都為O(nlogn),附上解決一維情況的代碼,准備后面找一些詳細的資料去學習一下cuda的函數庫 ...
背景: 無意間看到cuda解決FFT有一個cufft函數庫,大體查看了有關cufft有關知識,寫了一個解決一維情況的cuda代碼,據調查知道cufft在解決1D,2D,3D的情況時間復雜度都為O(nlogn),附上解決一維情況的代碼,准備后面找一些詳細的資料去學習一下cuda的函數庫 ...
//發現網上有好多FFT變換,感覺有一半都是互抄的, //那我也抄一下,加入了自己的理解!應該有部分與網上實現有點點不同! // 實際上FFT 與IFFT 可以在一個函數中實現就可以了!不過不想改了! #define PI (3.1415926535) typedef ...
FFT 首先要說明一個誤區,很多人認為FFT只是用來處理多項式乘的,其實FFT是用來實現多項式的系數表示法和點值表示法的快速轉換的,所以FFT的用處遠不止多項式乘。 FFT的前置知識:點值表示法,復數運算,三角函數。 多項式的系數表示法和點值表示法 系數表示法 \[A(x ...
FFT是DFT的高效算法,能夠將時域信號轉化到頻域上,下面記錄下一段用python實現的FFT代碼。 代碼進行了詳細標注。有一個小細節是FFT對於取樣時間有要求。N點FFT進行精確頻譜分析的要求是N個取樣點包含整數個取樣對象的波形。因此N點FFT能夠完美計算頻譜,對取樣對象 ...
#define float sample_t // data的長度為n,必須是2的指數倍,result的長度為2n,其中奇數項保存虛數,偶數項保存的是實數 int fft(sample_t *data, int sample_number, sample_t *result ...
本文作者:韓申權作者博客:http://www.cnblogs.com/hsqdboke轉載請注明出處,侵權必究,保留最終解釋權! 首先先要理解離散傅里葉變換(DAT),然后再理解其快速計算方法(FFT)的原理,和蝴蝶算法的內涵,否則將寫不出代碼; 蝴蝶算法內涵: (WN)^n的計算 ...
鏈接:http://blog.csdn.net/zwlforever/archive/2008/03/14/2183049.aspx一篇不錯的FFT 文章,收藏一下。 DFT的的正變換和反變換分別為(1)和(2)式。假設有N個數據,則計算一個頻率點需要N次復數乘法和N-1次復數加法,整個DFT需要 ...
最近做一個東西,要用到快速傅里葉變換,抱着蛋疼的心態,自己嘗試寫了一下,遇到一些問題。 首先看一下什么叫做快速傅里葉變換(FFT)(來自Wiki): 快速傅里葉變換(英語:Fast Fourier Transform, FFT),是離散傅里葉變換的快速算法,也可用於計算離散傅里葉變換的逆變換 ...