這一章中主要是用數字圖像處理技術對圖像進行分割。因為圖像分割是個比較難的課題。這里練習的是比較基本的。包過點、線和邊緣的檢測，hough變換的應用，閾值處理，基於區域的分割以及基於分水嶺方法的分割。 其練習代碼和結果如下： ...

這一章內容比較多點，主要將的是圖像復原部分，包過線性復原和非線性復原，最好還有一些圖像變換方面的練習。這次練習相對上一章把一些比較重要的圖片結果貼出來了，希望與大家一起交流！ ...

這一章也是按照網薩雷斯的matlab書練習的，主要講的是圖像的頻域濾波方面的只是，這一次的代碼相對於第3章稍加了些注釋。有幾個函數的功能還不是特別明確。練習代碼 ...

這一章主要是熟悉一些彩色空間處理的基本操作，對色彩學有進一步的認識。其主要內容包括rgb圖像和索引圖像，各種彩色空間之間的轉換，彩色變換和彩色空間濾波，包過彩色平滑和銳化，最后進行彩色邊緣檢測和rgb向量空間的圖像分割。代碼如下： ...

這一章主要是練習一些圖像的表示和描述，內容主要包括圖像的一些常用表示方法，比如說鏈碼，MPP，標記，邊界片段，骨骼等。另一方面是圖像的描述算子，比如說邊界描述算子，區域描述算子等。有些課本練習的代碼暫時還沒有搞定。 其練習過程和結果如下所示： ...

在這一章中，主要進行小波圖像處理的練習，內容包括小波圖像濾波，小波圖像分解，小波圖像重構，小波圖像邊緣檢測，小波圖像平滑和去噪以及小波圖像的漸進重構等問題。其練習代碼和解釋以及結果如下所示： ...

本章的練習主要是形態學的一些基本概念和技術，這些構成了一組提取圖像特征的有力工具，針對二值圖像和灰度圖像的腐蝕、膨脹和重構的基本操作可以組合使用，以執行非常寬泛的任務。其練習代碼和結果如下： ...

論文連接：https://arxiv.org/abs/1804.02958v1 一.簡介 利用生成對抗網絡進行圖像壓縮，其實就相當於用一個生成器代替了原來的decoder。decoder將編碼后的圖片恢復成原始圖片，靠的是encoder生成的編碼，所以生成圖像的質量和碼字的長度 ...