ML的 一些基礎知識
ML的一些基礎知識 1.極大似然估計 極大似然估計，通俗理解來說，就是利用已知的樣本結果信息，反推最具有可能（最大概率）導致這些樣本結果出現的模型參數值！ 換句話說，極大似然估計提供了一種給定觀察數據來評估模型參數的方法，即：“模型已定，參數未知”。 我們這樣想，一當模型滿足某個分布 ...
原文：一些java的基礎知識
前言 原標題好像有些問題，我想說的是本文不是什么實際項目中一定會應用的知識，知識基礎概念問題， 關於java的基礎知識，只是在大二初學時看得多些，今天看了看張孝祥老師的視頻，突然發現自己根本不了解Java很多東西，有些是忘了，而有些以前根本不知道，拿來分享一下，這些你曾注意嗎 牛人就不要往下看了 . amp 和 amp amp 的區別分析 amp 和 amp amp 的區別在於，如果使用前者連接， ...
2012-02-24 23:32 4 2479 推薦指數：
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