/*在研究Java實現將一張圖片轉成字符畫的時候，發現將圖像轉化字符串是根據照片的灰度采用不同的字符畫出來，形成一個灰度表。於是就研究了下關於灰度值這個東西，於是跳了一個大坑。。。因為鄙人用的ubuntu，所以我的代碼路徑會有所不同。直接貼出原博文代碼。故事的開始是這樣的。。。*/ 　　1. ...

灰度圖像上每個像素的顏色值又稱為灰度，指黑白圖像中點的顏色深度，范圍一般從0到255，白色為255，黑色為0。所謂灰度值是指色彩的濃淡程度，灰度直方圖是指一幅數字圖像中，對應每一個灰度值統計出具有該灰度值的象素數。 　　灰度就是沒有色彩，RGB色彩分量全部相等。如果是一個二值灰度圖象，它的象素值 ...

灰度圖像上每個像素的顏色值又稱為灰度，指黑白圖像中點的顏色深度，范圍一般從0到255，白色為255，黑色為0。所謂灰度值是指色彩的濃淡程度，灰度直方圖是指一幅數字圖像中，對應每一個灰度值統計出具有該灰度值的象素數。 　　灰度就是沒有色彩，RGB色彩分量全部相等。如果是一個二值灰度圖象，它的象素值 ...

1彩色圖，灰度圖，單色圖 灰度圖是指只含亮度信息，不含色彩信息的圖像。灰度化處理是把含有亮度和色彩的彩色圖像變化成灰度圖像的過程。 圖像灰度化處理一般采用以下三種算法： 平均值法: f(i,j)=(R(i,j)+G(i,j)+B(i,j))/3 最大值法: f(i,j)=max(R(i,j),G ...

Java基於opencv實現圖像數字識別(三)—灰度化和二值化 一、灰度化 灰度化：在RGB模型中，如果R=G=B時，則彩色表示灰度顏色，其中R=G=B的值叫灰度值；因此，灰度圖像每個像素點只需一個字節存放灰度值(又稱強度值、亮度值)，灰度范圍為0-255。一般常用的是加權平均法來求像素點 ...

原文地址:http://www.cnblogs.com/gdjlc/archive/2013/03/05/2943801.html ...

本篇文章是對c#圖像灰度化、灰度反轉、二值化的實現方法進行了詳細的分析介紹，需要的朋友參考下 圖像灰度化：將彩色圖像轉化成為 灰度圖像的過程成為圖像的灰度化處理。彩色圖像中的每個像素的顏色有R、G、B三個分量決定，而每個分量有255中值可取，這樣一個像素點可以有1600 多萬（255*255 ...

前幾天接觸了圖像的處理，發現用OPencv處理確實比較方便。畢竟是非常多東西都封裝好的。可是要研究里面的東西，還是比較麻煩的，首先，你得知道圖片處理的一些知識，比方腐蝕，膨脹，仿射，透射等，還有非常多算法，傅里葉。積分，卷積，頻譜，加權。 。。，反正我看了半天，是雲里霧里的。所以就想先就 ...