機器學習-隨機梯度下降（Stochastic gradient descent）和 批量梯度下降（Batch gradient descent ）
梯度下降（GD）是最小化風險函數、損失函數的一種常用方法，隨機梯度下降和批量梯度下降是兩種迭代求解思路，下面從公式和實現的角度對兩者進行分析，如有哪個方面寫的不對，希望網友糾正。 下面的h(x)是要 ...
原文：Stochastic Gradient Descent
一 從Multinomial Logistic模型說起 Multinomial Logistic 令為維輸入向量 為輸出label 一共k類 為模型參數向量 Multinomial Logistic模型是指下面這種形式: 其中： 例如：時，輸出label為 和 ，有： Maximum Likelihood Estimate and Maximum a Posteriori Estimate Max ...
2012-02-24 17:13 12 15219 推薦指數：
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