聚類-K-Means
1.什么是K-Means？ K均值算法聚類 關鍵詞：K個種子，均值聚類的概念：一種無監督的學習，事先不知道類別，自動將相似的對象歸到同一個簇中 K-Means算法是一種聚類分析（cluster analysis）的算法，其主要是來計算數據聚集的算法，主要通過不斷地取離種子點最近均值的算法 ...
原文：k均值聚類（k-means clustering）
k均值聚類 k means clustering 算法思想起源於 年Hugo Steinhaus ， 年由J.MacQueen在 第一次使用的，標准算法是由Stuart Lloyd在 年第一次實現的，並在 年發布 。簡單講，k means clustering是一個根據數據的特征將數據分類為k組的算法。k是一個正整數。分組是根據原始數據與聚類中心 cluster centroid 的距離的平方最小 ...
2012-02-20 11:18 0 5880 推薦指數：
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